如何理解和看待产业互联网？：阿里云注销测绘资质

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如何理解和看待产业互联网？

答案：现有的互联网可能只是信息的互联网，或者是商品的互联网，可能还没有达到产业互联网的发展程度。原因:

第一，所谓的产业互联网，可能就是对整个产业所有的产业链，不管是垂直的还是横向的产业链，用互联网技术进行重塑或者新的改造。

第二，产业互联网可能是互联网下一步的发展趋势，可能会更大程度地，影响或改变许多的产业。

这是一个非常好的问题，作为一名IT人，我来回答一下。

首先，产业互联网本身就是要促进互联网与产业领域的结合，在互联网向产业领域垂直发展的过程中，会逐渐整合大量的行业资源和社会资源，从而推动互联网脱虚向实，而传统产业领域也会借助于互联网的赋能，来开辟出新的价值空间，全面推动传统产业领域的创新发展和可持续发展。

如何理解和看待产业互联网？：阿里云注销测绘资质

产业互联网是一个大的发展趋势，同时也是一个必然的发展趋势，随着互联网在消费端已经逐渐进入到了存量时代之后，产业互联网将扛起互联网新发展的大旗，或者说互联网下一个阶段能否获得持续快速的发展，在很大程度上要取决于产业互联网。

理解产业互联网是一个复杂的过程，不同人站在不同的角度上，对于产业互联网的认知也会存在一定的差异，而且这些差异往往还比较大。对于不少传统产业人来说，对于产业互联网的认知往往还停留在传统互联网的概念上，或者说停留在消费互联网阶段，这势必会影响自身在产业互联网领域的布局和规划。

对于传统产业人来说，在理解产业互联网的过程中，要从三个方面来提升认知能力，其一是从技术的角度来理解，其二是从行业的角度来理解，其三是从发展的趋势来理解。技术是认知的基础，同时在互联网领域，模式往往都是由技术来驱动的，所以产业人理解产业互联网首先就要从技术入手。产业互联网的核心技术涉及到云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能等，云计算是打开产业互联网大门的钥匙。

产业人对于产业理解的深度往往能够决定对于产业互联网的认知能力，产业领域的深层次问题往往就是产业互联网所关心的核心问题，包括行业资源在整合和利用的过程中，所存在的一些痛点问题等等。

最后，要想提升对于产业互联网的认知能力，还需要看到当前的行业发展趋势和社会发展趋势，借助于趋势往往会获得巨大的发展助力。产业互联网的发展是一个连续的过程，不同的发展阶段有其特定的表现，而这些阶段都会释放出大量的红利。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

对于传统产业人来说，要从三个方面理解产业互联网

1、是从技术的角度来理解

技术是认知的基础，同时在互联网领域，模式往往都是由技术来驱动的，所以产业人理解产业互联网首先就要从技术入手

2、是从行业的角度来理解

产业互联网的核心技术涉及到云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能等，云计算是打开产业互联网大门的钥匙。

3、是从发展的趋势来理解。

产业互联网是一个大的发展趋势，同时也是一个必然的发展趋势，随着互联网在消费端已经逐渐进入到了存量时代之后，产业互联网将扛起互联网新发展的大旗。

对于产业人来说：产业领域的深层次问题往往就是产业互联网所关心的核心问题，包括行业资源在整合和利用的过程中，所存在的一些痛点问题等等。

1、两次工业革命带来的城市化是以“管网化”（水、电、气、公路、铁路、航路）为主要特征的，管网化彻底改变了人类的生产生活方式，信息技术革命是管网化的继续深入（通信网络的普及与发展）。今天金融领域热衷讨论的产业周期，如果从管网化的历史视角来看，会得出更多有意义的结论。自电报、电话时代以来，信息网络传输速度和运算速度的不断提升，使人类社会从传统工业时代转向到信息时代，这个过程仍在继续。包括边缘计算在内的新技术发展，都是这个演进过程的具体体现。

2、任何技术能够大规模应用的前提，需要基于成本收益考虑。只有在具体信息技术能够有效降低信息技术应用方的成本、为其带来足够的收益时，这种技术才有普及的现实可能。应用方能够为这项技术付出的对价（应用方购买能力），反过来决定了该项技术在商业上的收益水平。目前对于边缘计算实现方式的不同理解，背后渗透着从基础运营商、网络设备商到软件服务商（含互联网平台企业）等各参与方的不同利益诉求，是竞还是合，将由最终的买单者来决定。这个过程可能还很长。

3、2018年，在国内对互联网平台企业的发展模式进行深刻反思后，从互联网企业的视角，出现了“消费互联网”和“产业互联网”这组对立的“互联网式”概念，以及“从2C转向2B”这类“互联网式”讨论。从上述概念的使用能够看出，国内互联网平台企业一直以来面向消费个体的商业模式已面临瓶颈和上限，进而希望向生产领域进一步拓展，找到新的增长点。同时，它们也希望在这个过程中再次取得曾经在2C时代取得的中心化地位。

4、“消费互联网”和“产业互联网”二分法是国内互联网平台企业的视角，我个人并不赞同这样的划分。信息技术对生产性行业的影响要远远早于对个体消费者的直接影响，对所谓“产业”的服务早已存在，IBM、Oracle、Microsoft、SAP等行业巨头的企业级信息技术服务历史已长达几十年，Walmart这类今天看似传统的企业，之所以能够长据Fortune 500榜首，正是因为它在非常早期就十分注重企业运营的信息化水平。全球信息技术服务巨头之所以能在过去几十年持续快速成长，是因为它们的客户囊括了各行业的大中小型企业，其中的各行业巨头营收基数大，只要通过信息技术能够为其节省较小比例的运营成本，体现的经济价值就会十分明显，而这些企业有能力为之付出高昂的信息技术服务费用，这也促使信息技术服务企业从商业上有动力进行深度开发合作。换言之，企业级信息技术应用方（大型或者超大型企业）的个体购买能力是非常强的，并非像个体消费者那样，单一购买能力弱而主要体现为网络聚合效应。

5、企业级信息技术服务与行业紧密相关，要求服务提供者对各行业（从工矿、电力、水利、航空、轮船、汽车到金融、医疗、教育、环保等等）有深刻理解，并能够为大型或者超大型企业提供跨国的定制服务，而上述企业对服务的安全性和稳定性要求之高，远远超过个体消费者的信息服务需求。换言之，企业级的信息技术服务需求，具有跨国性（大型企业往往都是跨国企业）、定制性、高度安全性和稳定性几个特点，而中国互联网平台企业目前在这些方面的积累，只能算是起步。上述产业环境，将决定中国互联网平台企业介入企业级信息技术服务市场的速度、领域和方式。

6、中国企业级信息技术服务的发展至少受制于两个因素：

其一，以制造业为核心的中国生产性企业，能否更多、更快的在高附加值领域站稳脚跟，取得更多的国际市场份额。唯有如此，这些企业的信息技术服务支出水平才会有大幅提升的可能，也即，只有传统产业能挣更多的钱，获得更多的利润，才有可能将更多的钱用于购买信息技术服务，去进一步提升效率。而能否实现上述，取决于中国政策制订者和各类企业对全球化认识的深度，未来长期制度建设的针对性，以及各类企业是否有能力和意愿走出“局域网”，深度参与全球化下的直接竞争。反过来，也取决于国门的开放程度，是继续让新兴企业成为局域网内的企业，使其缺乏竞争、坐享事实上的垄断，对内强大却长期无法走出国门，还是早日使其处于真正的全球竞争环境中，促其成长。这是两种截然不同的选择，将决定中国未来新兴产业发展的轨迹。

其二，对高度依赖互联网平台发展的国内中低端制造业企业而言，互联网平台企业是否有意愿先降低这些企业的平台收费比例（这些费用目前与传统商业的地租并无本质区别），更加注重保护优质企业的知识产权，进而转向到更多的以向这些企业提供信息技术服务，支持提升这些企业的效率这条真正的科技驱动的道路上来，从而实现普遍意义上的共赢，这将取决于中国互联网平台企业对未来发展模式的决断，这是一个利益博弈的过程。另方面，由于国内平台企业事实上处于局域网内，先前主要能够帮助国内中小型生产企业在境内进行销售，或者帮助国外企业产品销往境内，很难帮助国内企业实现全球市场拓展，也即，难以帮助国内中小企业通过将产品销售到消费能力更高的国家去获得更多的利润。随着全球基础网络、物流的打通，随着全球消费心理的进一步变化，真正的全球化平台（例如Amazon），反而可能会利用其全球化优势，帮助中国制造业中小企业拓展其海外市场，树立全球品牌。我们正在见证这些变化。

“产业互联网”和“消费互联网”只是互联网平台企业视角提出的概念，要真正深刻认识全球化带来的产业变迁和发展，需要跳出这类带有倾向性和局限性的概念束缚，更加关注各个具体产业。应当避免类似新概念带来的政策驱动套利，被寄予厚望的科创板，更是如此。

谢邀~

产业互联网，说到底是一次生产方式的升级。

产业互联网的一个比较公认的定义是：所谓产业互联网，就是利用数字技术把产业各要素、各环节全部数字化、网络化，推动业务流程、生产方式重组变革，进而形成新的产业协作、资源配置和价值创造体系。它是在消费互联网红利见顶以后，互联网的下半场，也是未来生产方式的一场重要变革。“所有的生意都值得重新做一遍”，产业互联网就是通过数字化把各产业的价值创造体系进行重塑，最终起到降本增效的作用。

对产业互联网有更多疑问，希望了解其他产业互联网内容的小伙伴，敬请前往@立方知造局阅读相关一文：《紧跟趋势！10个问题，看懂资本光环下的产业互联网》

量子计算机目前的进展是什么？

量子计算可能是技术革命的下一个大跃迁。量子计算一旦进入实际应用，将会带来难以想象的创新。不仅像谷歌这样的大型技术公司在这个方向发力，全球的学术研究人员都在致力于发展量子计算的理论，资金也在不断涌入。

从现有的文献来看，可以分为四个主要主题：电路与电子学，量子比特研究/物理系统，量子算法/模型，逻辑和量子通信。

谷歌有John Martinis组致力于超导量子线路，并声称能在2018年实现量子霸权，并早早地联和NASA成立了量子人工智能实验室；

微软押宝目前未被实验验证的拓扑量子计算，并在量子程序，软件方面有专门的研究机构QuArc，前XBox主管Todd Holmdahl现加盟量子计算，可以看出微软将量子计算商业化的野心；

英特尔计划投资一亿美元，其中5000万投给Delft的组做基于硅的量子计算机；

马里兰大学和初创公司IonQ在去年2016年用离子阱方案实现了第一台可编程的量子计算机；

哈佛，耶鲁，斯坦福，伯克利和加州理工在量子计算的实验实现和理论分析都有大实验室由知名科学家领航。

此外，欧盟继石墨烯和人脑项目之后，从2018开始投入10亿欧元打造一个量子旗舰项目；

在澳大利亚，新南威尔士政府已经批准了2600万美元的量子计算计划；加拿大IQC量子计算机构被誉为“量子计算的硅谷”，其创始人Laflamme上一周收到了800万美元的投资，攻克量子系统的纠错问题；

在中国，中科大在量子通信领域处于国际领先，发射了自己的量子卫星，在量子项目的投入超过6亿人民币，并且与中科院，阿里巴巴成立一个联合实验室研制量子计算机；南方科技大学得到2亿人民币的深圳市政府的初步投资在超导量子线路以及其他的量子系统。

除了公司巨头和学术界，近两年也有不少初创公司冒芽，比如基于超导的Rigetti Computing，致力于全栈量子程序，风投融资6920万美元；量子加密方向也有初创公司，有些还和政府合作，比如ID Quantique，Post-Quantum和Quantum Base；在软件和应用方向比较出名的有1QBit和Cambridge Quantum Computing。总的来说，尽管成熟的量子计算机的实现可能还需5-10年，公司巨头，学术机构和初创公司在量子计算的投入大有“军备竞赛”之势，争先这个领域占领属于自己的高地。