[将人工智能送上太空]元宇宙和人工智能哪个更好学？

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于将人工智能送上太空的问题，于是小编就整理了3个相关介绍将人工智能送上太空的解答，让我们一起看看吧。

元宇宙和人工智能哪个更好学？

元宇宙和人工智能是两个不同的领域，它们的学习难度和就业前景也不同，因此无法简单地说哪个更好学。

元宇宙是一个虚拟的数字世界，涉及到计算机图形学、虚拟现实、增强现实等技术，需要掌握相关的编程语言和工具。

人工智能则是一个更广泛的领域，涉及到机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，需要掌握相关的算法和模型。

因此，选择学习哪个领域应该基于个人的兴趣和职业规划。

有哪些没有人工处理过的太空真实照片？

“没有人工处理过”和“真实”非但不是一回事情，很多情况下甚至是互斥的。

以下是真实的照片，都是长时间曝光所获得。

仙女座星系（M31）：

猎户座大星云（M42）：

心脏星云（IC 1805）：

马头星云（IC 434）：

累计曝光2小时的涡状星系（M51）及其伴星系M51a：

累计曝光20分钟的圣诞彗星46P/Wirtanen：

两年前中秋拍摄的满月：

让我们假设一个遥远的天体，它发出各种颜色的光。这些光来到了地球。

-这些光在进入望远镜之前，会被翻滚的大气折射、散射，锐利的星象会变得模糊、偏色；

-你上空的大气会散射附近城市的灯光，让图像上出现弥漫的光晕。甚至高层的大气本身就会发光；

-望远镜不可避免地存在像差，折射镜有色差，反射镜有其他像差；

-相机的传感器因为电子的热运动，会随机出现一些噪声；来自宇宙射线的粒子，也会随机撞击传感器，留下一些并不存在的亮点。

当拿到这样一副“没有人工处理过”的照片，你可以称它是“真实”的吗？当各种各样的处理手段作用在原图上，展现出图像中隐藏的细节，去除干扰，得到的照片是不是更贴近“真实”呢？

更何况人的眼睛有天然的限制。天体能够发出各种波长、各种颜色的光，但是人眼只能感受到三种。两束光在人眼看来可能是同一种颜色，但是它们的波长成分可能大相径庭。而更多的时候，人眼根本就不能感受到这些光。如果所谓“真实”就是一片黑的话，那就毫无意义了。最好的情况，人眼也只能看到一部分“真实”。

那么怎么看到另一部分人眼看不到的“真实”呢？就是要“人工处理”了。

不知道你的人工处理的标准是什么，严格来说，基本所有的数码照片都需要白平衡来处理数据，无非是机器自动处理还是人工处理RAW数据。

另外有很多的天文望远镜并不采用可见光来探测，这些都需要处理才能成为可视化的“照片”。

有些天体由于距离太过遥远，无法通过常规方法检测到，需要用一些特殊的设备和算法，比如前段时间有名的首张黑洞照片。

个人认为只要如实公布自己照片的处理方法，这样得到的照片都是可以接受用来讨论的

人工智能将如何助力宇宙探索？你怎么看？

可以辅助图像识别、信号识别、信号分类等等，对于数字信息的处理方式较人工有较大幅度和速度上的提升。不过以目前AI的水平，想要通过硬件辅助进入深空探索恐怕是不行，还只能实现地基探索。

到此，以上就是小编对于将人工智能送上太空的问题就介绍到这了，希望介绍关于将人工智能送上太空的3点解答对大家有用。