大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于阿里将发布AI眼镜的问题，于是小编就整理了5个相关介绍阿里将发布AI眼镜的解答，让我们一起看看吧。
华为发布了AI芯片，阿里巴巴也发布了AI芯片，而且都领先全球，你怎么看？
两者应用场景不同，阿里含光800用于AI推理，性能秒了老黄家的T4高达15倍，能耗比3倍，，菊厂昇腾910用于AI训练，性能也秒了谷歌最新的TPU3.0两倍。说实话我真有点受不了了，这是AI领域全面赶超美帝的节奏？再加上寒武纪，不得不说，这几年中国AI领域进展真的神速，太猛了。。。再加上软件架构领域的华人大咖们，何恺明、陈天奇、李沐、贾扬清。。。世界上ai领域真的就中美两个国家。
谢邀～
说这二家公司主要领导人之前战略布局～同时在企业有些实力时候，敢作为～跨过去～结果做到了～
所以才在ai芯片领域做到领先地步～
反观有些企业战略布局很好～当时非常有实力～就是不务正业～造成企业现在末日之下形势～
这是美国帮的忙。主要得感谢不靠谱。要不我们还在一相情愿给美国搞共赢。现在看来共赢是搞不下去了。现在是不是你赢就是我赢。没有双赢这一说了。不靠谱还是做了好事的。是你让中国人清醒了。只能靠自己。走自己的路。谢谢了不靠谱。从长远来看。你这件事是做靠谱了的。
AI芯片是新科技无人区领域中国已经成为了领跑者。
这说明中国有自主原创的实力。
我们的落后都是历史欠债，还债需要时间。
只要是中国与发达国家同步发展的科技，中国都不落后还领先。
科技的核心是人才，中国的科技人才实力世界第一。
发展科技的目的是应用，中国的科技应用是世界上做得最好的。
科技要普惠人民，世界上只有中国能把科技做成白菜价让普通百姓都用得起。
技术需要市场。需要生态的。历史已经证明。先进的技术不一定能占据市场。有可能太过先进超过了市场需要。也是失败的。华为的成功有技术。但是最重要的是他自己有终端有市场有生态。要不然用高通多省事。芯片生产商与手机企业是相辅相成的。缺一不可。这也是华为和高通为什么都说不会放弃对方的原因。因为他们都知道在这个市场上缺一不可。但是中间又有不同。高通是害怕华为。不得不和华为合作。其他的手机厂商是没有选择。不得不同高通合作。对高通的依懒性更大。一句话，华为没高通可以。其他的没高通会死的。阿里也知道。所以投资了魅族。可惜风口过了。在华为强大的技术和产品市场的压迫下。很难有小手机品牌的生存空间。
如何看待阿里达摩院发布的全球最强AI芯片含光800？
小马哥，你好
一马当先🐴 领云栖，阿里巴巴立达摩。
不服就干平头哥，智勇双全洋寇破。
玄铁之后竟无剑，中华芯路宽又阔。
端云一体初成型，含光800炫迈过！
19.9.25。晚. 打谷场
在9月25日举行的云栖大会上，阿里巴巴旗下平头哥半导体公司发布了阿里巴巴第一款芯片——含光800。这也是平头哥在发布高性能“玄铁910”处理器和一站式设计平台“无剑”SoC之后，在AIoT领域的又一大动作。
据介绍，“含光800”是阿里巴巴第一款芯片，也是全球性能最强的AI芯片，主要用于云端视觉处理场景，性能打破了现有AI芯片记录，性能及能效比全球第一，在芯片测试标准平台Resnet 50上的具体分数为：性能78563 IPS，是第二名(15012)5倍；能效比500 IPS/W，是第二名(150)3.3倍。
阿里巴巴是我国成长最快的互联网公司，从1999年开始线上销售先，，到如今其经营规模是唯一可以和亚马逊竟争的互联网公司，首开中国除了银行系统的第三方支付平台，即支付宝，创立阿里云大数据平台，并引领了世界的人工智能发展，能得到这样的成果可以说马云功不可没！
自美国总统特朗普上台以后，为了扼制中国的发展，打着贸易争端的幌子，全面断供我国的芯片，因此拥有自己独立的芯片技术已经刻不容缓了，在这种情况下，马云本着科技报国的思想成立了平头哥半导体公司，投入巨资研究自己的芯片，仅仅过了一年时间就出了成果，即含光800AI智能芯片，而且全面领先国外同类芯片，其成绩可喜可贺。
可以预见，在不久的将来，我国的科研能力将越来越强，后发先至的现象将指日可待！
这是一件振奋人心的好事。
一个小小的芯片，
花了中国多少钱。
难住了我们多少年。
当今世界是一个拼科技的时代。
科技的核心就是芯片。
这一天是多少科技人努力的结果。
这一切是阿里人付出了多少代价的结果。
“含光”乃上古三大神剑之一，上品含光、中品承影、下品宵练，
《列子·汤问》：“孔周曰：‘吾有三剑，惟子所择。一曰含光，视不可见，运之不知其所触，泯然无际，经物而物不觉。
含而不露，光而不耀，正如含光芯片作用方式——无形却强劲的算力。
具体来说，这是一款云端AI芯片，主打推理，重点应用于视觉场景
实验心理学家赤瑞特拉作过两个著名的心理实验，人类获取的信息83%来自视觉，11%来自听觉，这两个加起来就有94%
从目前来看AI落地的应用很多都是和视觉相关的场景，包括人脸识别，图像检索，自动驾驶！
算法，算力，大数据，人工智能发展的的三大要素，深度学习理论的发展，解决算法问题，互联网的普及带来了海量的数据，因此对硬件的算力有了更好的要求，常用的CPU已经不能满足要求，因此需要设计用于视觉处理的专业芯片
从新闻的报道看到该芯片在城市大脑中实时处理杭州主城区交通视频，需要40颗传统GPU，延时为300ms，使用含光800仅需4颗，延时降至150ms，
性能方面，打破现有AI芯片记录，性能及能效比全球第一。
前有玄铁，后有含光！相信达摩院！向为中国科技发展而努力奋斗的这群人致敬！
阿里AI踏入医疗“冷门”，它会是一门好生意吗？
Ai进入医疗领域是很多大小公司都在做的事，因为这个落地场景的切入，与ai本身的落地简直浑然天成。
一开始听到这个论点，可能会让人觉得吃惊。事实却与直觉相反。
目前的ai主要是基于数据驱动的深度学习和强化学习技术。通俗来说，就是目前的人工智能主要还是从大量的数据中提炼出数据规律。与小学生做数学规律题类似。只是这个数据集非常大，提炼出的数据规律更复杂些。
但是基于数据驱动的方式，其本身的推理能力，长记忆联想能力，以及对知识结构本身的理解都不太行。
我们联系下医生的工作。医生主要的诊断过程无外乎，望闻声切，其实都是病人身上的各种各样的数据。现代医学会通过各种体检设备，把这些指标都量化，数据化。诊断的过程就是根据这些数据来确定病情的过程。
诊断过程并没有复杂的逻辑推理，长期记忆，只是根据数据表现来确诊。这个过程和目前主流的Ai学习是相当一致的。所以，对于Ai去从事医生诊断的工作，我认为还是非常可行的。只是这个过程医生愿不愿意配合，就不好说了。
当然，关于医疗中的拿药，导航，结算，体检，都不太需要人力。只有需要人文关怀，又情况复杂的岗位，还是人更合适。比如，护士，保洁。
对于ai进入医疗领域，我认为是好事情。可以缓解相当一部分医患紧张造成的矛盾。当然医疗ai落地的过程与其他对置信度要求极高的行业落地是类似的，需要分多步走。
阿里的ai叫什么？
阿里巴巴的人工智能(AI)平台被称为"ET Brain"(ET智能)。ET智能是阿里巴巴集团旗下的智能科技公司，通过可扩展的人工智能技术，为企业和政府部门提供各种解决方案，如智慧城市、智能制造、智慧物流、智能金融等。该平台的建设是阿里巴巴在AI技术和数据分析领域的投资。
刚宣布的阿里最强AI芯片背后，是中国芯片换道超车的开始吗？
谢谢邀请，
先说说阿里AI芯片的背景，是阿里巴巴的达摩院的产物，单独的公司名字叫平头哥半导体公司，当然不是完全的零基础启航，收购了中天微系统有限公司加上达摩院自由的芯片研发团队组合在一起，相当于基础和创新重新组合，再加上强有力的后台资金支持，这些必然的因素造就了含光800的诞生，但从芯片设计理论上讲含光属于定制版本的芯片，在宣传的时候专门加上了业内最具推理能力的智能芯片，而这次的芯片推出还能直接使用在阿里的云端系统，主要还是给自己家的云端系统服务，也能更快的发现和解决问题。
是不是因为阿里的AI推理芯片觉得成绩就认定了中国芯片就已经实现弯道超车了，下这种结论明显对于这个行业了解不深刻，以致于很多怀疑既然平头哥这么短时间内就搞定了AI芯片，那么华为投入上千亿来研发芯片是不是有浪费的嫌疑，持有这种观点的人明显对芯片领域了解不是很透彻，华为研发的属于全功能的通用芯片，通用芯片一旦取得突破在别的行业很容易就跨越过去了，所以华为在芯片取得真正突破接连在各个领域实现了技术突破，平头哥这次发布的AI芯片主要是在推理能力上做了大量的定制，属于定制版本的AI芯片，里面只是针对某种特定的应用场景发布的芯片，加上阿里巴巴互联网公司属性，在宣传上找到亮点所以让很多国内的民众一下子沸腾了，还因为真的中国芯片已经开始弯道超车了。
目前主流的AI芯片有GPU，FPGA，ASIC专用芯片三大类，常见的TPU，NPU是基于这三种基础上组合与延伸。在这款芯片里面有个非常关键推理，这是人工智能中非常重要的一个字眼，训练和推理是人工智能自我学习的两种方式，但是两个过程又不是孤立的需要互联搭配来使用，但两者还是有着非常大的区别，训练的成本会更大，但是在以后的使用过程中会更加顺畅，训练对于芯片的要求也会更加严格。推理更像是实战，但是必须依赖于训练，含光就是一种标准的推理芯片，属于ASIC特殊定制类型。
GPU类型的AI芯片主要类型，之所以是GPU不是CPU是因为，GPU本身拥有多核计算处理能力，可以很好的支撑大数据的并行运算，非常适合适度学习的实际场景。目前的GPU还是AI芯片的主流趋势，在这块显卡霸主Nvidia的GPU处于绝对的领先地位。FPGA属于可编程矩阵，本质上就是可编程的芯片，相当于把硬件芯片进行再次编程，这种方式对于灵活多变的人工智能有着极大的相似之处，目前主要使用在云端和设备端推理的使用上，在这个领域intel和微软都在下大功夫研究，这个领域的霸主XILINX赛思灵，从应用范围上讲在边缘计算领域应用的比较多。ASIC属于专有的特殊定制领域，专门为了某种算法而打造，相当于属于功能单一的芯片，体积小，功耗低等特点。
了解了智能芯片的主要背景就能知道含光800在整个芯片领域的地位了，整体来讲国内的半导体行业距离现金还有很长的一段路可走，但是像华为，阿里巴巴这种技术性先驱企业还是值得赞扬，毕竟解决了从无到有的过程，即使在这个阶段夸大宣传一点也能极大的激发别的企业的信心，在非常困难的情况下一样能够做出先进的产品，现在讲弯道超车还是有点过早，但可以讲是取得巨大进步。后者可以最大程度的仿效，所以平头哥半导体这种突破还是值得高度赞扬，希望能帮到你。
中国科技经济发展趋势与美国相比较，与1946年中国共产党与中国国民党比较极为相似，胜负走向已经初露端倪，中国的科技发展国民经济超过美国是早晚的事。当然在超大规模集成电路电路方面，中国还有短处，但在奋力追赶，超越美国也是必然的发展趋势。
祖国正在奋力拼搏进取，快速崛起势不可挡。
在拍立淘商品库里，每天要新增 10 亿商品图片。为了这些巨量的图片被准确识别，并给用户正确的反馈，阿里巴巴内部需要 GPU 算力识别 1 小时。成本暂且不提，这个速度对于追求效率阿里似乎还是有些慢了。
在云栖大会第一天最重要的的主论坛上，阿里云智能总裁张建锋手持一块写着「含光」的小黑块，宣布使用它识别拍立淘 10 亿商品图片把时间缩减到了只要 5 分钟。这颗全称为「含光 800 NPU」的芯片是阿里第一颗人工智能芯片，已开始应用在阿里巴巴内部核心业务中。
根据阿里方面的测试，「含光 800」这颗主要用于云端视觉处理场景芯片，已经成为全球性能最强的 AI 芯片。在业界标准的 ResNet-50 测试中，含光 800 推理性能达到 78563 IPS。
比目前业界最好的 AI 芯片性能高 4 倍；能效比 500 IPS/W，是第二名的 3.3 倍。成本的下降同样明显，大会基于含光 800 的 AI 云服务上线，相比传统 GPU 算力，性价比提升 100%。
这颗芯片的发布是阿里巴巴在 AI 芯片链路规划中「意料之中」的一步。从去年云栖大会宣布成立半导体芯片公司「平头哥」（平头哥是非洲动物蜜獾，以勇于用小个头挑战狮子闻名）开始。
阿里就开始在芯片领域陆续发布产品。但含光 800 的发布仍然有特别意义——它意味着在整个芯片链路的设计上，这家互联网科技公司已经形成了一个相对完整的闭环。
在云应用生态走向成熟的同时，往硬件基础设施补课，「节本增效」成为阿里云看待未来和布局行业的最新选择。这同时开始将云计算战场的重心推向一个新的高度——云计算不再是单纯的业务层面的碰撞，而是从硬件到软件应用的生态碰撞。其中，作为底层基础设施的 AI 芯片扮演的角色至关重要，它将进一步影响云服务的成本和能力。
从目前的用途来看，AI 芯片指向的云端计算和物联网在未来都有着充满发展空间，其中物联网本身也是云计算未来发展的重要场景。通过云计算的落地场景反向向芯片要能力，又通过商业化锻炼芯片能力将帮助包括阿里在那的云计算厂商迅速打开局面，最终形成良性循环。
作为芯片领域的新兴参与者，这场由云计算厂商业务场景推动的芯片发展，包括阿里、华为、百度等云计算厂商的入局将很有可能改变整个未来芯片产业格局。
不过，云计算厂商研发芯片并不意味着它和芯片厂商就站在截然对立面，芯片厂商的研发实力和成熟生态仍然是云计算厂商短期无法企及的，双方合作和竞争将会是一场漫长的拉锯。但至少，如阿里巴巴平头哥首席科学家元尊所说，AI 时代对于我们芯片设计来讲是一个激动人心的战国时代。
2017 年，在《新一代人工智能发展规划》将 AI 芯片视作整个人工智能发展战略的基础元件，决心加强扶持行业发展，使中国上不再次掉队。目前来看，在未来芯片的核心中，凭借云计算服务，包括阿里、华为在内的中国厂商已经为中国曾无法深度参与的领域打开了一道口子。从目前的用途来看，AI 芯片指向的云端计算和物联网在未来都有着充满发展空间，其中物联网本身也是云计算未来发展的重要场景。通过云计算的落地场景反向向芯片要能力，又通过商业化锻炼芯片能力将帮助包括阿里在那的云计算厂商迅速打开局面，最终形成良性循环。
作为芯片领域的新兴参与者，这场由云计算厂商业务场景推动的芯片发展，包括阿里、华为、百度等云计算厂商的入局将很有可能改变整个未来芯片产业格局。
不过，云计算厂商研发芯片并不意味着它和芯片厂商就站在截然对立面，芯片厂商的研发实力和成熟生态仍然是云计算厂商短期无法企及的，双方合作和竞争将会是一场漫长的拉锯。但至少，如阿里巴巴平头哥首席科学家元尊所说，AI 时代对于我们芯片设计来讲是一个激动人心的战国时代。
2017 年，在《新一代人工智能发展规划》将 AI 芯片视作整个人工智能发展战略的基础元件，决心加强扶持行业发展，使中国上不再次掉队。目前来看，在未来芯片的核心中，凭借云计算服务，包括阿里、华为在内的中国厂商已经为中国曾无法深度参与的领域打开了一道口子。
到此，以上就是小编对于阿里将发布AI眼镜的问题就介绍到这了，希望介绍关于阿里将发布AI眼镜的5点解答对大家有用。
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