[阿里将发布AI眼镜]“钉钉”是阿里的吗？阿里的人工智能水平怎么样？

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于阿里将发布AI眼镜的问题，于是小编就整理了3个相关介绍阿里将发布AI眼镜的解答，让我们一起看看吧。

“钉钉”是阿里的吗？阿里的人工智能水平怎么样？

钉钉是阿里的，目前在企业级应用里排名第一。

阿里的人工智能水平如何？

根据报道，虽然阿里达摩院的实力毋庸置疑，但是终究成立时间不长，所以当然是水平一流，但是每一项都未必顶尖。因为有很多技术，即便是大牛，也需要时间打磨。

但这丝毫不妨碍阿里在人工智能方面的地位。因为阿里强在运营，强在场景，强在现金流。这些才是门槛，只要技术保持对齐，阿里就赢了。

比如人脸识别技术，百度15年，就已经在公司的门禁试用了，也一直鼓吹世界领先，可惜后来一直没有商用场景。直到今年，我才在阿里盒马门的店里，体验到了人脸支付。所以，技术对齐了，有场景才是王道。

再比如，阿里去年双十一，天猫精灵99元促销，5天30万台，卖一台，亏一台。但一直到现在，市场份额还是全国第一。对于普通消费者来说，智能音箱语音识别率99.5%与99.9%，真的不重要。所以技术对齐了，有现金流，有场景才是王道。

现在顶级公司间，技术的差距可能就几个月，甚至就几个关键的人。而场景，运营能力，现金流的差距才是硬门槛，决定了公司的未来。

所以，阿里在人工智能方面，现在未必最强，以后的发展应该最好。

谢谢悟空小秘书邀请。

是的，钉钉是阿里针对企业提供服务的产品，专为全球企业打造的免费智能移动办公平台，含PC版，Web版和手机版。智能办公电话，消息已读未读，DING消息任务管理，让沟通更高效；移动办公考勤，签到，审批，企业邮箱，企业网盘，企业通讯录，让工作更简单；酷公司，用钉钉，随时随地移动办公。

阿里的人工智能应该是国内顶尖，数一数二。去年阿里号称花1000亿打造达摩院，这一顶尖的人工智能研究所。

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江苏微炫客信息技术有限公司（简称：微炫客集团），创立于2014年7月，是一家集人工智能、SaaS软件（小程序、公众号）、智能营销、智能终端（智能语音外呼等）、智能支付、海外业务于一体的集团化企业。微炫客集团旗下大中华区现拥有江苏数字产业研究院（省级科研研究所）、江苏无锡商务运营中心、浙江杭州智能研发中心、浙江杭州运营中心、浙江杭州炫汇通金融支付中心、河南郑州智能设备智造中心，亚洲区现拥有日本东京微炫客株式会社。

钉钉是阿里巴巴集团专为中国企业打造的免费沟通和协同的多端平台，提供PC版，Web版和手机版，支持手机和电脑间文件互传。

顶顶作为目前企业用得最多的社交软件，其内容包括很多小程序，包括打卡，会议，钉消息，电话等等，钉钉的审批请假功能更是不得不提，网盘，邮箱，公告，运动，报表，工资条以及智能人事等等。钉钉其初衷便是专为中国企业设计，它也做到了一个社交软件该做的一切，极大的提高了企业的办公效率，在消息传递对接这方面做到了最好。

再看阿里的人工智能水平，阿里达摩院为阿里提供源源不断的人才以及研究成果，不仅是一些软件的开发，新的连接的建立，都用到了阿里的人工智能。阿里的人工智能为阿里做了技术支持，阿里公司的人工智能在国内乃至世界上都是数得上名的。

因为我见钉钉可以绑定支付宝，我认为应该是阿里巴巴旗下的，就好似腾讯绑定的是QQ或微信，像腾讯游戏登录就是QQ或微信而且在腾讯的软件里支付不是95折就是97折，而支付宝是不打折的，所以钉钉能绑定支付宝应该是阿里巴巴旗下的。人工智能水平也很高，只是在实时提问方面还有欠缺，大多需要在线客服回答。

刚宣布的阿里最强AI芯片背后，是中国芯片换道超车的开始吗？

在拍立淘商品库里，每天要新增 10 亿商品图片。为了这些巨量的图片被准确识别，并给用户正确的反馈，阿里巴巴内部需要 GPU 算力识别 1 小时。成本暂且不提，这个速度对于追求效率阿里似乎还是有些慢了。

在云栖大会第一天最重要的的主论坛上，阿里云智能总裁张建锋手持一块写着「含光」的小黑块，宣布使用它识别拍立淘 10 亿商品图片把时间缩减到了只要 5 分钟。这颗全称为「含光 800 NPU」的芯片是阿里第一颗人工智能芯片，已开始应用在阿里巴巴内部核心业务中。

根据阿里方面的测试，「含光 800」这颗主要用于云端视觉处理场景芯片，已经成为全球性能最强的 AI 芯片。在业界标准的 ResNet-50 测试中，含光 800 推理性能达到 78563 IPS。

比目前业界最好的 AI 芯片性能高 4 倍；能效比 500 IPS/W，是第二名的 3.3 倍。成本的下降同样明显，大会基于含光 800 的 AI 云服务上线，相比传统 GPU 算力，性价比提升 100%。

这颗芯片的发布是阿里巴巴在 AI 芯片链路规划中「意料之中」的一步。从去年云栖大会宣布成立半导体芯片公司「平头哥」（平头哥是非洲动物蜜獾，以勇于用小个头挑战狮子闻名）开始。

阿里就开始在芯片领域陆续发布产品。但含光 800 的发布仍然有特别意义——它意味着在整个芯片链路的设计上，这家互联网科技公司已经形成了一个相对完整的闭环。

在云应用生态走向成熟的同时，往硬件基础设施补课，「节本增效」成为阿里云看待未来和布局行业的最新选择。这同时开始将云计算战场的重心推向一个新的高度——云计算不再是单纯的业务层面的碰撞，而是从硬件到软件应用的生态碰撞。其中，作为底层基础设施的 AI 芯片扮演的角色至关重要，它将进一步影响云服务的成本和能力。

从目前的用途来看，AI 芯片指向的云端计算和物联网在未来都有着充满发展空间，其中物联网本身也是云计算未来发展的重要场景。通过云计算的落地场景反向向芯片要能力，又通过商业化锻炼芯片能力将帮助包括阿里在那的云计算厂商迅速打开局面，最终形成良性循环。

作为芯片领域的新兴参与者，这场由云计算厂商业务场景推动的芯片发展，包括阿里、华为、百度等云计算厂商的入局将很有可能改变整个未来芯片产业格局。

不过，云计算厂商研发芯片并不意味着它和芯片厂商就站在截然对立面，芯片厂商的研发实力和成熟生态仍然是云计算厂商短期无法企及的，双方合作和竞争将会是一场漫长的拉锯。但至少，如阿里巴巴平头哥首席科学家元尊所说，AI 时代对于我们芯片设计来讲是一个激动人心的战国时代。

2017 年，在《新一代人工智能发展规划》将 AI 芯片视作整个人工智能发展战略的基础元件，决心加强扶持行业发展，使中国上不再次掉队。目前来看，在未来芯片的核心中，凭借云计算服务，包括阿里、华为在内的中国厂商已经为中国曾无法深度参与的领域打开了一道口子。从目前的用途来看，AI 芯片指向的云端计算和物联网在未来都有着充满发展空间，其中物联网本身也是云计算未来发展的重要场景。通过云计算的落地场景反向向芯片要能力，又通过商业化锻炼芯片能力将帮助包括阿里在那的云计算厂商迅速打开局面，最终形成良性循环。

作为芯片领域的新兴参与者，这场由云计算厂商业务场景推动的芯片发展，包括阿里、华为、百度等云计算厂商的入局将很有可能改变整个未来芯片产业格局。

不过，云计算厂商研发芯片并不意味着它和芯片厂商就站在截然对立面，芯片厂商的研发实力和成熟生态仍然是云计算厂商短期无法企及的，双方合作和竞争将会是一场漫长的拉锯。但至少，如阿里巴巴平头哥首席科学家元尊所说，AI 时代对于我们芯片设计来讲是一个激动人心的战国时代。

2017 年，在《新一代人工智能发展规划》将 AI 芯片视作整个人工智能发展战略的基础元件，决心加强扶持行业发展，使中国上不再次掉队。目前来看，在未来芯片的核心中，凭借云计算服务，包括阿里、华为在内的中国厂商已经为中国曾无法深度参与的领域打开了一道口子。

谢谢邀请，刚才看到一个更惊人的消息，阿里自己开发的数据库运行速度是甲骨文的两倍，

从最近几年一连串的好消息看，国家真的强大了 ，如超算一直排名第一(偶尔美国短暂领先)，量子通信卫星，

核聚变装置，华为通信领域的多重重要芯片，龙心CPU（其它几种)，600公里时速的磁悬浮列车，大飞机(919、929)，歼20，最新亮相的东风41和17，

航空母舰，玉兔号月背着陆等等，都不是一般国家所能做的，如沙特比较有钱，日本、德国、法国技术比我国强，但都没有如此全面领先的成果，这些成功绝不是“钱+技术”这么简单，

而是需要超强的组织和协调能力，最简单就是第五代隐身战斗机，多个国家都想搞，结果目前只有美国中国俄罗斯成功，阿里的智能芯片也侧面证明了祖国的强大已经不是GDP数字问题了， 而是真实的科技强大。

谢谢邀请，

先说说阿里AI芯片的背景，是阿里巴巴的达摩院的产物，单独的公司名字叫平头哥半导体公司，当然不是完全的零基础启航，收购了中天微系统有限公司加上达摩院自由的芯片研发团队组合在一起，相当于基础和创新重新组合，再加上强有力的后台资金支持，这些必然的因素造就了含光800的诞生，但从芯片设计理论上讲含光属于定制版本的芯片，在宣传的时候专门加上了业内最具推理能力的智能芯片，而这次的芯片推出还能直接使用在阿里的云端系统，主要还是给自己家的云端系统服务，也能更快的发现和解决问题。

是不是因为阿里的AI推理芯片觉得成绩就认定了中国芯片就已经实现弯道超车了，下这种结论明显对于这个行业了解不深刻，以致于很多怀疑既然平头哥这么短时间内就搞定了AI芯片，那么华为投入上千亿来研发芯片是不是有浪费的嫌疑，持有这种观点的人明显对芯片领域了解不是很透彻，华为研发的属于全功能的通用芯片，通用芯片一旦取得突破在别的行业很容易就跨越过去了，所以华为在芯片取得真正突破接连在各个领域实现了技术突破，平头哥这次发布的AI芯片主要是在推理能力上做了大量的定制，属于定制版本的AI芯片，里面只是针对某种特定的应用场景发布的芯片，加上阿里巴巴互联网公司属性，在宣传上找到亮点所以让很多国内的民众一下子沸腾了，还因为真的中国芯片已经开始弯道超车了。

目前主流的AI芯片有GPU，FPGA，ASIC专用芯片三大类，常见的TPU，NPU是基于这三种基础上组合与延伸。在这款芯片里面有个非常关键推理，这是人工智能中非常重要的一个字眼，训练和推理是人工智能自我学习的两种方式，但是两个过程又不是孤立的需要互联搭配来使用，但两者还是有着非常大的区别，训练的成本会更大，但是在以后的使用过程中会更加顺畅，训练对于芯片的要求也会更加严格。推理更像是实战，但是必须依赖于训练，含光就是一种标准的推理芯片，属于ASIC特殊定制类型。

GPU类型的AI芯片主要类型，之所以是GPU不是CPU是因为，GPU本身拥有多核计算处理能力，可以很好的支撑大数据的并行运算，非常适合适度学习的实际场景。目前的GPU还是AI芯片的主流趋势，在这块显卡霸主Nvidia的GPU处于绝对的领先地位。FPGA属于可编程矩阵，本质上就是可编程的芯片，相当于把硬件芯片进行再次编程，这种方式对于灵活多变的人工智能有着极大的相似之处，目前主要使用在云端和设备端推理的使用上，在这个领域intel和微软都在下大功夫研究，这个领域的霸主XILINX赛思灵，从应用范围上讲在边缘计算领域应用的比较多。ASIC属于专有的特殊定制领域，专门为了某种算法而打造，相当于属于功能单一的芯片，体积小，功耗低等特点。

了解了智能芯片的主要背景就能知道含光800在整个芯片领域的地位了，整体来讲国内的半导体行业距离现金还有很长的一段路可走，但是像华为，阿里巴巴这种技术性先驱企业还是值得赞扬，毕竟解决了从无到有的过程，即使在这个阶段夸大宣传一点也能极大的激发别的企业的信心，在非常困难的情况下一样能够做出先进的产品，现在讲弯道超车还是有点过早，但可以讲是取得巨大进步。后者可以最大程度的仿效，所以平头哥半导体这种突破还是值得高度赞扬，希望能帮到你。

AI片与我们平时所指的 芯片是两个不同的概念,我们常说的芯片概念是指通用的芯片，所以我们国的芯片行业要全面弯道超车 ，目前还是不可能的，有很长很长的路需要走。

简单的说 当前的芯片主要有两个难题，一方面是芯片的制造工艺问题，制造工艺 可以找一些代工工厂去加工，是特别难以解决，一个才是核心的问题 就是芯片的设计，芯片的设计其实 一个数学方面的课题，需要有良好的基础数学教育。年的奥林匹克数学竞赛 冠军们不知道都去了哪里，芯片设计正是需要这种在数学方面钻得很深很深的天才。

阿里进军医疗市场，人工智能的辅助诊断能赢得消费者的信任吗？

人工智能辅助诊断其中一项是计算机辅助诊断，实际上可以帮助医生提高效率，不仅仅是阿里进军医疗市场，亚马逊等大平台很早都把触角伸向了医疗领域，说明这一块消费者的接受度还是很高的，未来人工智能也势必会大量应用在健康医疗上。

就拿计算机辅助检测来说，是帮助医生解释医学图像的系统。 X射线，MRI和超声波诊断中的成像技术会产生大量信息，放射科医师或其他医疗专业人员必须在短时间内对其进行全面分析和评估。 CAD系统处理典型外观的数字图像，并突出突出的部分，如可能的疾病，以提供支持专业人员作出决定的输入。CAD是一种将人工智能和计算机视觉元素与放射和病理图像处理相结合的跨学科技术。典型的应用是检测肿瘤。例如，一些医院使用CAD来支持乳房X光检查（乳腺癌诊断），结肠息肉检测和肺癌的预防性医学检查。

计算机辅助检测（CADe）系统通常局限于标记显眼的结构和部分。计算机辅助诊断（CADx）系统评估显着的结构。例如，在乳房X线照相术中，CAD强调了软组织中的微钙化簇和高密度结构。这使得放射科医师可以得出关于病理情况的结论。另一个应用是CADq，其量化例如肿瘤的大小或肿瘤在造影剂摄取中的行为。计算机辅助简单分类（CAST）是另一种类型的CAD，它对全部自动初始解释和分类研究分为一些有意义的类别（例如负面和正面）。 CAST特别适用于需要及时诊断危及生命的紧急情况的紧急诊断成像。

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到此，以上就是小编对于阿里将发布AI眼镜的问题就介绍到这了，希望介绍关于阿里将发布AI眼镜的3点解答对大家有用。