[阿里将发布AI眼镜]阿里巴巴和华为都自研了ai芯片，谁的比较厉害？

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于阿里将发布AI眼镜的问题，于是小编就整理了4个相关介绍阿里将发布AI眼镜的解答，让我们一起看看吧。

阿里巴巴和华为都自研了ai芯片，谁的比较厉害？

感谢邀请！当然没有什么异议是华为比较厉害。虽然阿里巴巴的含光和华为的AI芯片都是中国芯片业的骄傲，但是很明显华为更胜一筹，毕竟全球排名第7。

当然，阿里巴巴的含光800也不容小觑，含光800是阿里巴巴研发的高性能的AI推理芯片。该芯片推理性能达到78563 IPS，能效比500 IPS/W，是目前最强的推理芯片之一。

但是含光和华为的昇腾系列芯片实际上是两个范畴，昇腾主要侧重点在训练，而含光的主要侧重点在推理。训练和推理有什么不同呢？简单的说，如果是要用AI识别这个动物是一条狗，训练可以通过AI教会深度学习网络正确地标注一个有限集里面狗的图像特征是如何，然后该训练的结果可被用于检测更广泛世界里面的狗。

一般来说，训练需要海量的数据、密集的计算，所以AI训练很难通过智能手机完成，但是推理不是，推理是根据训练的结果对真实的世界进行再识别，所以推理不需要那么大的算力，现在很多智能手机的NPU的AI能力，那就是推理的能力。所以，对于AI来说，当前训练更加重要，需要的算力也越大，而推理相对简单一些。

这么说来，华为的AI芯片的含金量是高于阿里巴巴的AI芯片的，这个是由场景所需的能力决定的。

但是，这当然不意味着阿里巴巴的含光800的重要性不如华为，推理未来会很重要。IDC认为，人工智能的算力分布将呈现 “二八法则” ，在早期阶段80%的算力集中在训练场景，在未来的大规模应用阶段80%的算力将集中在推理场景。

从另一方面来说，华为的昇腾系列芯片已经大规模商用，不但已经成功的商用于华为自己的

Atlas人工智能计算平台，还开放给了全国的开发者使用。比如汇医慧影就利用华为的AI能力，自研的CT肺结节算法在MPO全球AI算法大赛中高分夺冠。

从商用上来说，华为的芯片已经领先于阿里巴巴，已经在为我们提供服务，发布就能商用这点是华为的优势。阿里巴巴的含光自从发布后，目前除了内部使用，没听说大规模商用，这点也是不如华为

可能还有很多朋友觉得我的看法有失偏颇，我们可以看看全球第三方的评估。2019年Compass Intelligence在AI芯片组指数排名中，华为全球排名第7，阿里前二十都没有进入，谁更强一些自然而然的清楚了，国外的评测是不会管国内宣传的如何轰轰烈烈的。

所以，如果硬要比AI芯片的能力，华为毫无疑问是强于阿里巴巴。不过阿里巴巴才开始做芯片，假以时日，必然也会在全球AI芯片格局中占据一席之地。

宇宙第二高调公司阿里巴巴，宇宙第一低调公司华为。阿里是一个类似于搭建菜市场的公司，华为是个做通讯设备起步又延伸到做芯片的公司。阿里芯片公司还没成立，就告诉全世界不再只是菜市场业主，而是高科技身份：做芯片了！华为造芯片十年，大家才知道原来华为也造芯片，而且那么多人在用还不知道！一个是八字没一撇天下皆知，一个是成了全球前五名却没几个人知道。

这么去推理，就很容易了，菜市场业主能随便造出芯片吗？能跟高通比？跟华为比？小学没毕业的人，怎么跟数学专业的博士比做数学题？

华为与阿里比收租能力，肯定比不过阿里，但是比做芯片，领先阿里无穷大。

其实，考察一个公司产品的实力，就看用户，没用户光吹牛，显然是吹牛，用户多的自然是得到认可的。经常找人颁奖说性能第一，但是没客户买。咋整？

华为的芯片买的到，自己买了可以自己用。华为明确的说了上不碰应用，下不碰数据，就是专心卖盒子。

阿里的芯片你买不到，需要上云才能用，这意味着你要用他这颗芯片必须上阿里云。虽然阿里一直宣传着隐私保护和数据安全，但是自己的感觉和未来的风险需要购买服务的人自己评估了。

阿里的含光800和华为的昇腾910都属于AI芯片，但是应用领域却有较大的区别。含光800是一款更加偏重于专用领域的产品；昇腾910相对通用一些，可以用作AI学习训练，两者的应用范围和设计目标存在较大差别。在AI计算刚刚兴起的今天，不管是阿里巴巴还是华为，各家厂商的AI芯片并没有统一的标准，突破也大多在特定落地领域，所以可比性并不强，实际效果和使用场景也息息相关，无法直接对比谁比谁厉害。

不过阿里和华为的两款AI芯片的愿景差不多，两款芯片产品短时间内都不会对外销售，只会大规模部署在自家云服务和相应的产品里，开发者只需要为算力付费即可。今后云服务就会是IT产业的水电煤，谁家的电线可以拉到山沟沟里去，谁家电的上网价最便宜，谁就会到得到最大的市场。

如果真要拿出一些数据来对比的话，含光800芯片在ResNet-50的推理性能可以达到78,563 IPS，这属于创世界记录的性能表现，顶着“全球最高性能AI推理芯片”的光环；华为昇腾910则属于通用性AI处理器，半精度（FP16）算力达256 TFLOPS，是业界的两倍；推理的昇腾310，整型（INT8）算力16 TOPS，功耗仅8W，在业界居于领先地位。

直接给结论：

华为昇腾系列AI芯片＞＞阿里平头哥含光系列芯片

不要看那些能效比之类的，要看实际量产性能如何。

由于含光800芯片发布后性能不能达到量产预期，目前重新招聘了美国AI芯片全新架构创始人作为公司的CTO，准备对含光系列芯片做全面的重做！没有两三年研发不行，推出下一代产品才能够量产应用，据了解原先的负责人已经被撤换了。

而去年发布的华为昇腾910已经应用在边缘计算和云场景中，训练各种IoT产品不在话下，在逐步实现万物智能的道路上。

商业模式还是要靠充足的技术研发做支持，越是高端的应用越是需要长期积累。不是新来的公司能简简单单就玩的转的。芯片公司的研发不是一蹴而就，而是投入了大量人力物力和技术改进过程才得到的一个精美艺术品。

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如何看待阿里平头哥发布的全球最高性能AI芯片「含光800」？这款芯片核心技术是什么呢？

谢谢您的问题。阿里巴巴平头哥发布的AI芯片含光800，核心技术就是算力。

含光800的核心技术。含光、玄铁和无剑三大充满武侠气息的芯片系列，是阿里巴巴对未来人工智能芯片领域的重大布局。本次发布的含光800，继续刷新了AI芯片性能。通过测试，含光800比目前业界性能最优的AI芯片还要高4倍。作为AI芯片，含光800的核心技术无疑是算力。含光800集成了达摩院研发的算法，具备CNN及视觉计算、深度优化计算等功能，计算效率大幅提升。根据杭州城市大脑的算力测试，一个含光800相当于10个GPU，城市大脑目前处理杭州主城区交通视频需要40个GPU，现在只需要4个含光800，还能将延时降至150ms。

含光800的功能定位。含光800与华为芯片一样，不对外售卖，主要是为阿里AI云服务提供算力，阿里云AI云服务再为企业提供高性能计算服务。含光800已经用于阿里巴巴城市大脑处理杭州交通视频、拍立淘商品库图片识别、优酷视频修复分析等。这些领域的共同特点就是：数据海量，需要高效计算。含光800就是为此类场景而生的，以更低的成本、更高的算力，帮助企业创新。智慧城市、无人驾驶、医疗健康等行业都会有很大应用前景。

平头哥在努力。平头哥是阿里巴巴忠实的实践者与服务者，阿里巴巴有很多AI应用场景，图像、视频的算力需求最大。平头哥为阿里巴巴定制芯片，自主研发了芯片架构、软件编译器、工具链等，含光800就体现了平头哥一站式芯片设计研发的能力。含光800选择在这个时间点发布也很应景，既是马云创立达摩院的初心的延续，也是对继任者张勇的致敬，也是为70年国庆献礼。阿里巴巴是全球芯片的新人，但是平头哥不服就干，在含光、玄铁和无剑三大利器上还会有更多惊喜，与更多应用场景之融合。
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如何看待阿里达摩院发布的全球最强AI芯片含光800？

在9月25日举行的云栖大会上，阿里巴巴旗下平头哥半导体公司发布了阿里巴巴第一款芯片——含光800。这也是平头哥在发布高性能“玄铁910”处理器和一站式设计平台“无剑”SoC之后，在AIoT领域的又一大动作。

据介绍，“含光800”是阿里巴巴第一款芯片，也是全球性能最强的AI芯片，主要用于云端视觉处理场景，性能打破了现有AI芯片记录，性能及能效比全球第一，在芯片测试标准平台Resnet 50上的具体分数为：性能78563 IPS，是第二名(15012)5倍；能效比500 IPS/W，是第二名(150)3.3倍。

阿里巴巴是我国成长最快的互联网公司，从1999年开始线上销售先，，到如今其经营规模是唯一可以和亚马逊竟争的互联网公司，首开中国除了银行系统的第三方支付平台，即支付宝，创立阿里云大数据平台，并引领了世界的人工智能发展，能得到这样的成果可以说马云功不可没！

自美国总统特朗普上台以后，为了扼制中国的发展，打着贸易争端的幌子，全面断供我国的芯片，因此拥有自己独立的芯片技术已经刻不容缓了，在这种情况下，马云本着科技报国的思想成立了平头哥半导体公司，投入巨资研究自己的芯片，仅仅过了一年时间就出了成果，即含光800AI智能芯片，而且全面领先国外同类芯片，其成绩可喜可贺。

可以预见，在不久的将来，我国的科研能力将越来越强，后发先至的现象将指日可待！

小马哥，你好

一马当先🐴 领云栖，阿里巴巴立达摩。

不服就干平头哥，智勇双全洋寇破。

玄铁之后竟无剑，中华芯路宽又阔。

端云一体初成型，含光800炫迈过！

19.9.25。晚. 打谷场

“含光”乃上古三大神剑之一，上品含光、中品承影、下品宵练，

《列子·汤问》：“孔周曰：‘吾有三剑，惟子所择。一曰含光，视不可见，运之不知其所触，泯然无际，经物而物不觉。

含而不露，光而不耀，正如含光芯片作用方式——无形却强劲的算力。

具体来说，这是一款云端AI芯片，主打推理，重点应用于视觉场景

实验心理学家赤瑞特拉作过两个著名的心理实验，人类获取的信息83%来自视觉，11%来自听觉，这两个加起来就有94%