[阿里将发布AI眼镜]阿里AI设计师“鲁班”上岗，会给设计师带来集体失业吗？

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于阿里将发布AI眼镜的问题，于是小编就整理了5个相关介绍阿里将发布AI眼镜的解答，让我们一起看看吧。

阿里AI设计师“鲁班”上岗，会给设计师带来集体失业吗？

不会的，机器人设计的东西，还需要一个很长时间的校准，需要有人去调试，而且，机器人只是一个程序，是不具备审美观的，他们只会按部就班，必定无法与人类活跃的艺术细胞相提并论。

个人认为不会

真正的设计师，AI是永远追不上的

因为牛逼的设计作品都是艺术

人工智能是无法挑战艺术的

他的出现大大解放了那些要干美工的活的设计师

使得大家腾出时间来好好创造

所以说鲁班的出现，其实有点像古希腊的奴隶制

让奴隶主们腾出时间来到地中海边思考人生

从而造就灿烂的古希腊文明

额 有点跑偏了.......

话说回来，我倒是觉得以后掌握一点AI技术的设计师肯定要比一般的设计师要更抢手吧

设计师不会集体失业，但是悲哀的却是，人工智能的未来一定会淘汰掉一些机械的，没有思考的“美工”

前一阵子阿里的ai设计鲁班非常的火，火爆了设计圈。不少设计师公众号纷纷感叹，又有一大批设计师要没有工作。

但其实深入思考会发现，AI里代替你的工作还会很远很远。

先不谈鲁班类似的工具能商业化需要多少时间和费用？先来说说鲁班的工作原理。

A: 一是图像算法“抠图”。因为高质量的广告设计需要把商品图片抠出来，放到精美的设计主题里。以前都是设计师给商品抠图后再做设计，现在我们用机器做海量设计，就得让机器来做这个事情。我们跟阿里搜索部门做图像切割的算法团队合作，处理海量的商品自动抠图。

第二点是把设计变成“数据”。一张广告设计图片是像素组成的“信息”，不是“数据”。我们利用机器把商品、文字和设计主题进行在线合成，这样每张广告图片就带上了商品信息，可以根据消费者偏好进行个性化投放。所以鲁班产品上线初期，我们请设计师根据活动主题做了大批量风格确定的模板，证明了这种模式投放效果可以大幅提升点击率。

第三点就是让机器学习设计。靠“人肉设计模板”度过了第一个阶段，但长远发展角度我们必须让机器来做设计。大概是 16 年 8 月份开始的，有一位之前负责淘宝“拍立淘”（在淘宝内通过图片搜索找同款，随拍随找）产品开发的图像算法专家加入进来，主导整个智能设计的算法框架。

鲁班这种工具只会做一些简单的机械化的，根据千人千面的算法来进行推荐的海报，或者是banner，但你如果想让他做出一个非常精彩，很有细节，很有韵味，有文化底蕴的一个设计，或者是说大师级别的设计，他是远远做不到的。如果他能做出那种事，就说明它可以完全取代人类了，因为他的感情思想已经达到了人类层次的一个高度。

所以说你是想要不被这种人工智能工具所替代，就要打造自己的可替代性，打造自己的设计价值。将自己的设计等级提高一个层次。做深入人心的设计好的设计。

如何看待阿里达摩院发布的全球最强AI芯片含光800？

小马哥，你好

一马当先🐴 领云栖，阿里巴巴立达摩。

不服就干平头哥，智勇双全洋寇破。

玄铁之后竟无剑，中华芯路宽又阔。

端云一体初成型，含光800炫迈过！

19.9.25。晚. 打谷场

在9月25日举行的云栖大会上，阿里巴巴旗下平头哥半导体公司发布了阿里巴巴第一款芯片——含光800。这也是平头哥在发布高性能“玄铁910”处理器和一站式设计平台“无剑”SoC之后，在AIoT领域的又一大动作。

据介绍，“含光800”是阿里巴巴第一款芯片，也是全球性能最强的AI芯片，主要用于云端视觉处理场景，性能打破了现有AI芯片记录，性能及能效比全球第一，在芯片测试标准平台Resnet 50上的具体分数为：性能78563 IPS，是第二名(15012)5倍；能效比500 IPS/W，是第二名(150)3.3倍。

阿里巴巴是我国成长最快的互联网公司，从1999年开始线上销售先，，到如今其经营规模是唯一可以和亚马逊竟争的互联网公司，首开中国除了银行系统的第三方支付平台，即支付宝，创立阿里云大数据平台，并引领了世界的人工智能发展，能得到这样的成果可以说马云功不可没！

自美国总统特朗普上台以后，为了扼制中国的发展，打着贸易争端的幌子，全面断供我国的芯片，因此拥有自己独立的芯片技术已经刻不容缓了，在这种情况下，马云本着科技报国的思想成立了平头哥半导体公司，投入巨资研究自己的芯片，仅仅过了一年时间就出了成果，即含光800AI智能芯片，而且全面领先国外同类芯片，其成绩可喜可贺。

可以预见，在不久的将来，我国的科研能力将越来越强，后发先至的现象将指日可待！

“含光”乃上古三大神剑之一，上品含光、中品承影、下品宵练，

《列子·汤问》：“孔周曰：‘吾有三剑，惟子所择。一曰含光，视不可见，运之不知其所触，泯然无际，经物而物不觉。

含而不露，光而不耀，正如含光芯片作用方式——无形却强劲的算力。

具体来说，这是一款云端AI芯片，主打推理，重点应用于视觉场景

实验心理学家赤瑞特拉作过两个著名的心理实验，人类获取的信息83%来自视觉，11%来自听觉，这两个加起来就有94%

从目前来看AI落地的应用很多都是和视觉相关的场景，包括人脸识别，图像检索，自动驾驶！

算法，算力，大数据，人工智能发展的的三大要素，深度学习理论的发展，解决算法问题，互联网的普及带来了海量的数据，因此对硬件的算力有了更好的要求，常用的CPU已经不能满足要求，因此需要设计用于视觉处理的专业芯片

从新闻的报道看到该芯片在城市大脑中实时处理杭州主城区交通视频，需要40颗传统GPU，延时为300ms，使用含光800仅需4颗，延时降至150ms，

性能方面，打破现有AI芯片记录，性能及能效比全球第一。

前有玄铁，后有含光！相信达摩院！向为中国科技发展而努力奋斗的这群人致敬！

这是一件振奋人心的好事。

一个小小的芯片，

花了中国多少钱。

难住了我们多少年。

当今世界是一个拼科技的时代。

科技的核心就是芯片。

这一天是多少科技人努力的结果。

这一切是阿里人付出了多少代价的结果。

阿里的人工智能叫什么？

天猫精灵

天猫精灵（TmallGenie）是阿里巴巴人工智能实验室（Alibaba A.I.Labs）于2017年7月5日发布的AI智能产品品牌，当天同步发布了天猫精灵首款硬件产品——AI智能语音终端设备天猫精灵X1，未来还将推出更多AI智能产品

刚宣布的阿里最强AI芯片背后，是中国芯片换道超车的开始吗？

在拍立淘商品库里，每天要新增 10 亿商品图片。为了这些巨量的图片被准确识别，并给用户正确的反馈，阿里巴巴内部需要 GPU 算力识别 1 小时。成本暂且不提，这个速度对于追求效率阿里似乎还是有些慢了。

在云栖大会第一天最重要的的主论坛上，阿里云智能总裁张建锋手持一块写着「含光」的小黑块，宣布使用它识别拍立淘 10 亿商品图片把时间缩减到了只要 5 分钟。这颗全称为「含光 800 NPU」的芯片是阿里第一颗人工智能芯片，已开始应用在阿里巴巴内部核心业务中。

根据阿里方面的测试，「含光 800」这颗主要用于云端视觉处理场景芯片，已经成为全球性能最强的 AI 芯片。在业界标准的 ResNet-50 测试中，含光 800 推理性能达到 78563 IPS。

比目前业界最好的 AI 芯片性能高 4 倍；能效比 500 IPS/W，是第二名的 3.3 倍。成本的下降同样明显，大会基于含光 800 的 AI 云服务上线，相比传统 GPU 算力，性价比提升 100%。

这颗芯片的发布是阿里巴巴在 AI 芯片链路规划中「意料之中」的一步。从去年云栖大会宣布成立半导体芯片公司「平头哥」（平头哥是非洲动物蜜獾，以勇于用小个头挑战狮子闻名）开始。

阿里就开始在芯片领域陆续发布产品。但含光 800 的发布仍然有特别意义——它意味着在整个芯片链路的设计上，这家互联网科技公司已经形成了一个相对完整的闭环。

在云应用生态走向成熟的同时，往硬件基础设施补课，「节本增效」成为阿里云看待未来和布局行业的最新选择。这同时开始将云计算战场的重心推向一个新的高度——云计算不再是单纯的业务层面的碰撞，而是从硬件到软件应用的生态碰撞。其中，作为底层基础设施的 AI 芯片扮演的角色至关重要，它将进一步影响云服务的成本和能力。

AI片与我们平时所指的 芯片是两个不同的概念,我们常说的芯片概念是指通用的芯片，所以我们国的芯片行业要全面弯道超车 ，目前还是不可能的，有很长很长的路需要走。

简单的说 当前的芯片主要有两个难题，一方面是芯片的制造工艺问题，制造工艺 可以找一些代工工厂去加工，是特别难以解决，一个才是核心的问题 就是芯片的设计，芯片的设计其实 一个数学方面的课题，需要有良好的基础数学教育。年的奥林匹克数学竞赛 冠军们不知道都去了哪里，芯片设计正是需要这种在数学方面钻得很深很深的天才。

谢谢邀请，

先说说阿里AI芯片的背景，是阿里巴巴的达摩院的产物，单独的公司名字叫平头哥半导体公司，当然不是完全的零基础启航，收购了中天微系统有限公司加上达摩院自由的芯片研发团队组合在一起，相当于基础和创新重新组合，再加上强有力的后台资金支持，这些必然的因素造就了含光800的诞生，但从芯片设计理论上讲含光属于定制版本的芯片，在宣传的时候专门加上了业内最具推理能力的智能芯片，而这次的芯片推出还能直接使用在阿里的云端系统，主要还是给自己家的云端系统服务，也能更快的发现和解决问题。

是不是因为阿里的AI推理芯片觉得成绩就认定了中国芯片就已经实现弯道超车了，下这种结论明显对于这个行业了解不深刻，以致于很多怀疑既然平头哥这么短时间内就搞定了AI芯片，那么华为投入上千亿来研发芯片是不是有浪费的嫌疑，持有这种观点的人明显对芯片领域了解不是很透彻，华为研发的属于全功能的通用芯片，通用芯片一旦取得突破在别的行业很容易就跨越过去了，所以华为在芯片取得真正突破接连在各个领域实现了技术突破，平头哥这次发布的AI芯片主要是在推理能力上做了大量的定制，属于定制版本的AI芯片，里面只是针对某种特定的应用场景发布的芯片，加上阿里巴巴互联网公司属性，在宣传上找到亮点所以让很多国内的民众一下子沸腾了，还因为真的中国芯片已经开始弯道超车了。

目前主流的AI芯片有GPU，FPGA，ASIC专用芯片三大类，常见的TPU，NPU是基于这三种基础上组合与延伸。在这款芯片里面有个非常关键推理，这是人工智能中非常重要的一个字眼，训练和推理是人工智能自我学习的两种方式，但是两个过程又不是孤立的需要互联搭配来使用，但两者还是有着非常大的区别，训练的成本会更大，但是在以后的使用过程中会更加顺畅，训练对于芯片的要求也会更加严格。推理更像是实战，但是必须依赖于训练，含光就是一种标准的推理芯片，属于ASIC特殊定制类型。

GPU类型的AI芯片主要类型，之所以是GPU不是CPU是因为，GPU本身拥有多核计算处理能力，可以很好的支撑大数据的并行运算，非常适合适度学习的实际场景。目前的GPU还是AI芯片的主流趋势，在这块显卡霸主Nvidia的GPU处于绝对的领先地位。FPGA属于可编程矩阵，本质上就是可编程的芯片，相当于把硬件芯片进行再次编程，这种方式对于灵活多变的人工智能有着极大的相似之处，目前主要使用在云端和设备端推理的使用上，在这个领域intel和微软都在下大功夫研究，这个领域的霸主XILINX赛思灵，从应用范围上讲在边缘计算领域应用的比较多。ASIC属于专有的特殊定制领域，专门为了某种算法而打造，相当于属于功能单一的芯片，体积小，功耗低等特点。

了解了智能芯片的主要背景就能知道含光800在整个芯片领域的地位了，整体来讲国内的半导体行业距离现金还有很长的一段路可走，但是像华为，阿里巴巴这种技术性先驱企业还是值得赞扬，毕竟解决了从无到有的过程，即使在这个阶段夸大宣传一点也能极大的激发别的企业的信心，在非常困难的情况下一样能够做出先进的产品，现在讲弯道超车还是有点过早，但可以讲是取得巨大进步。后者可以最大程度的仿效，所以平头哥半导体这种突破还是值得高度赞扬，希望能帮到你。

宣布AI芯片是中国芯片产业的一部分，并不是换道超车而是在资本的富集下加快中国芯片产业大丰收的开始。之后自主芯片将会不断替代生活中必须的种种芯片从而能够加快芯片产业的市场化和产业化大生产。

谢谢邀请，刚才看到一个更惊人的消息，阿里自己开发的数据库运行速度是甲骨文的两倍，

从最近几年一连串的好消息看，国家真的强大了 ，如超算一直排名第一(偶尔美国短暂领先)，量子通信卫星，

核聚变装置，华为通信领域的多重重要芯片，龙心CPU（其它几种)，600公里时速的磁悬浮列车，大飞机(919、929)，歼20，最新亮相的东风41和17，

航空母舰，玉兔号月背着陆等等，都不是一般国家所能做的，如沙特比较有钱，日本、德国、法国技术比我国强，但都没有如此全面领先的成果，这些成功绝不是“钱+技术”这么简单，

而是需要超强的组织和协调能力，最简单就是第五代隐身战斗机，多个国家都想搞，结果目前只有美国中国俄罗斯成功，阿里的智能芯片也侧面证明了祖国的强大已经不是GDP数字问题了， 而是真实的科技强大。

阿里进军医疗市场，人工智能的辅助诊断能赢得消费者的信任吗？

人工智能辅助诊断其中一项是计算机辅助诊断，实际上可以帮助医生提高效率，不仅仅是阿里进军医疗市场，亚马逊等大平台很早都把触角伸向了医疗领域，说明这一块消费者的接受度还是很高的，未来人工智能也势必会大量应用在健康医疗上。

就拿计算机辅助检测来说，是帮助医生解释医学图像的系统。 X射线，MRI和超声波诊断中的成像技术会产生大量信息，放射科医师或其他医疗专业人员必须在短时间内对其进行全面分析和评估。 CAD系统处理典型外观的数字图像，并突出突出的部分，如可能的疾病，以提供支持专业人员作出决定的输入。CAD是一种将人工智能和计算机视觉元素与放射和病理图像处理相结合的跨学科技术。典型的应用是检测肿瘤。例如，一些医院使用CAD来支持乳房X光检查（乳腺癌诊断），结肠息肉检测和肺癌的预防性医学检查。

计算机辅助检测（CADe）系统通常局限于标记显眼的结构和部分。计算机辅助诊断（CADx）系统评估显着的结构。例如，在乳房X线照相术中，CAD强调了软组织中的微钙化簇和高密度结构。这使得放射科医师可以得出关于病理情况的结论。另一个应用是CADq，其量化例如肿瘤的大小或肿瘤在造影剂摄取中的行为。计算机辅助简单分类（CAST）是另一种类型的CAD，它对全部自动初始解释和分类研究分为一些有意义的类别（例如负面和正面）。 CAST特别适用于需要及时诊断危及生命的紧急情况的紧急诊断成像。

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到此，以上就是小编对于阿里将发布AI眼镜的问题就介绍到这了，希望介绍关于阿里将发布AI眼镜的5点解答对大家有用。