阿里将发布AI眼镜（阿里巴巴和华为都自研了ai芯片，谁的比较厉害？）

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于阿里将发布AI眼镜的问题，于是小编就整理了5个相关介绍阿里将发布AI眼镜的解答，让我们一起看看吧。

阿里巴巴和华为都自研了ai芯片，谁的比较厉害？

直接给结论：

华为昇腾系列AI芯片＞＞阿里平头哥含光系列芯片

不要看那些能效比之类的，要看实际量产性能如何。

由于含光800芯片发布后性能不能达到量产预期，目前重新招聘了美国AI芯片全新架构创始人作为公司的CTO，准备对含光系列芯片做全面的重做！没有两三年研发不行，推出下一代产品才能够量产应用，据了解原先的负责人已经被撤换了。

阿里将发布AI眼镜（阿里巴巴和华为都自研了ai芯片，谁的比较厉害？）

而去年发布的华为昇腾910已经应用在边缘计算和云场景中，训练各种IoT产品不在话下，在逐步实现万物智能的道路上。

商业模式还是要靠充足的技术研发做支持，越是高端的应用越是需要长期积累。不是新来的公司能简简单单就玩的转的。芯片公司的研发不是一蹴而就，而是投入了大量人力物力和技术改进过程才得到的一个精美艺术品。

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华为的芯片，不管是手机的麒麟，还是服务器的鲲鹏，还是其他视频解码芯片，出货都几亿片了，是切切实实用在几亿台不同设备上，阿里只是发布了一个芯片，连阿里自己都没开始用吧，这比个鸡毛啊

这个问题是我在阿里发布含光800那天就想问的，并且为了得出结果，我特意查了很多资料，最后得出一个结论：

这两款芯片是用于不同的场景的，所以无法直接比较，谁都打不了谁的脸，你也无法去证明！

先说说含光800，据阿里的说法，这是目前全球最强的AI芯片，因为在业界标准的ResNet-50测试中，含光800推理性能达到78563 IPS，即每秒能处理7.8万张照片，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍。而在能效比上，更是做到了最顶级，达到了500 IPS/W，是第二名的3.3倍。

你能够看到的最直接的性能介绍在这里，并且说1颗顶10颗，4颗芯片能够完成别人40颗芯片的工作量，且性能更好。

而华为的昇腾910，按华为的说法，昇腾910计算力可达到 256TFOPS，比英伟达 Tesla V100 还要高出一倍。它的AI算力水平是国际顶尖AI芯片的2倍，其训练速度也比当前最新最强的芯片提升了50%-100%。

可见华为是重于算力计算，而阿里则是重于场景处理，比如图片处理，还真可能是不同的芯片类型，所以你是无法比较的。

不过我有另外一个办法来比，可以侧面证明阿里或许比华为的要强，因为阿里含光800说自己比业界最好的AI芯片性能高4倍，而昇腾910是国际顶尖AI芯片的2倍。

一个是最强的4倍，一个是最强的2倍，这样是不是比较出来了，所以说，阿里说自己是全球最强的AI芯片，可能还真没有吹牛。

不过说真的，对于国内动不动就说自己是全球第一，甚至还N项全球第一，全面面吊打友商，把友商按在地上狠狠摩擦的这种说法，我是持保守态度的

阿里巴巴的AI芯片是含光800，阿里巴巴平头哥的“含光800”芯片由台积电7nm工艺打造，在业界标准的ResNet-50测试中推理性能达到78563 IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍。1颗含光800的算力相当于10颗GPU。含光800采用的是自研架构，就是含光800的指令集是自己设计的，不会受制于任何厂家，不需要别人的授权。

华为的AI处理器为Ascend 910（昇腾910），实际测试结果表明，在算力方面，昇腾910完全达到了设计规格，即：半精度（FP16）算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度（INT8）算力达到512 Tera-OPS；重要的是，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W。为了实现AI在多平台多场景之间的协同，华为创新设计达芬奇计算架构，在不同体积和功耗条件下提供强劲的AI算力。达芬奇架构，是华为自研的面向AI计算特征的全新计算架构，具备高算力、高能效、灵活可裁剪的特性，是实现万物智能的重要基础。

不管阿里，还是华为都号称自己的芯片是业界计算力最强的算力芯片，并且都有了实际应用场景。单从技术指标上我们很难比较谁更强，只能通过他们的应用场景来参考！

宇宙第二高调公司阿里巴巴，宇宙第一低调公司华为。阿里是一个类似于搭建菜市场的公司，华为是个做通讯设备起步又延伸到做芯片的公司。阿里芯片公司还没成立，就告诉全世界不再只是菜市场业主，而是高科技身份：做芯片了！华为造芯片十年，大家才知道原来华为也造芯片，而且那么多人在用还不知道！一个是八字没一撇天下皆知，一个是成了全球前五名却没几个人知道。

这么去推理，就很容易了，菜市场业主能随便造出芯片吗？能跟高通比？跟华为比？小学没毕业的人，怎么跟数学专业的博士比做数学题？

华为与阿里比收租能力，肯定比不过阿里，但是比做芯片，领先阿里无穷大。

其实，考察一个公司产品的实力，就看用户，没用户光吹牛，显然是吹牛，用户多的自然是得到认可的。经常找人颁奖说性能第一，但是没客户买。咋整？

如何看待阿里达摩院发布的全球最强AI芯片含光800？

这是一件振奋人心的好事。

一个小小的芯片，

花了中国多少钱。

难住了我们多少年。

当今世界是一个拼科技的时代。

科技的核心就是芯片。

这一天是多少科技人努力的结果。

这一切是阿里人付出了多少代价的结果。

在9月25日举行的云栖大会上，阿里巴巴旗下平头哥半导体公司发布了阿里巴巴第一款芯片——含光800。这也是平头哥在发布高性能“玄铁910”处理器和一站式设计平台“无剑”SoC之后，在AIoT领域的又一大动作。

据介绍，“含光800”是阿里巴巴第一款芯片，也是全球性能最强的AI芯片，主要用于云端视觉处理场景，性能打破了现有AI芯片记录，性能及能效比全球第一，在芯片测试标准平台Resnet 50上的具体分数为：性能78563 IPS，是第二名(15012)5倍；能效比500 IPS/W，是第二名(150)3.3倍。

阿里巴巴是我国成长最快的互联网公司，从1999年开始线上销售先，，到如今其经营规模是唯一可以和亚马逊竟争的互联网公司，首开中国除了银行系统的第三方支付平台，即支付宝，创立阿里云大数据平台，并引领了世界的人工智能发展，能得到这样的成果可以说马云功不可没！

自美国总统特朗普上台以后，为了扼制中国的发展，打着贸易争端的幌子，全面断供我国的芯片，因此拥有自己独立的芯片技术已经刻不容缓了，在这种情况下，马云本着科技报国的思想成立了平头哥半导体公司，投入巨资研究自己的芯片，仅仅过了一年时间就出了成果，即含光800AI智能芯片，而且全面领先国外同类芯片，其成绩可喜可贺。

可以预见，在不久的将来，我国的科研能力将越来越强，后发先至的现象将指日可待！

小马哥，你好

一马当先🐴 领云栖，阿里巴巴立达摩。

不服就干平头哥，智勇双全洋寇破。

玄铁之后竟无剑，中华芯路宽又阔。

端云一体初成型，含光800炫迈过！

19.9.25。晚. 打谷场

“含光”乃上古三大神剑之一，上品含光、中品承影、下品宵练，

《列子·汤问》：“孔周曰：‘吾有三剑，惟子所择。一曰含光，视不可见，运之不知其所触，泯然无际，经物而物不觉。

含而不露，光而不耀，正如含光芯片作用方式——无形却强劲的算力。

具体来说，这是一款云端AI芯片，主打推理，重点应用于视觉场景

实验心理学家赤瑞特拉作过两个著名的心理实验，人类获取的信息83%来自视觉，11%来自听觉，这两个加起来就有94%

从目前来看AI落地的应用很多都是和视觉相关的场景，包括人脸识别，图像检索，自动驾驶！

算法，算力，大数据，人工智能发展的的三大要素，深度学习理论的发展，解决算法问题，互联网的普及带来了海量的数据，因此对硬件的算力有了更好的要求，常用的CPU已经不能满足要求，因此需要设计用于视觉处理的专业芯片

从新闻的报道看到该芯片在城市大脑中实时处理杭州主城区交通视频，需要40颗传统GPU，延时为300ms，使用含光800仅需4颗，延时降至150ms，

性能方面，打破现有AI芯片记录，性能及能效比全球第一。

前有玄铁，后有含光！相信达摩院！向为中国科技发展而努力奋斗的这群人致敬！

阿里进军医疗市场，人工智能的辅助诊断能赢得消费者的信任吗？

人工智能辅助诊断其中一项是计算机辅助诊断，实际上可以帮助医生提高效率，不仅仅是阿里进军医疗市场，亚马逊等大平台很早都把触角伸向了医疗领域，说明这一块消费者的接受度还是很高的，未来人工智能也势必会大量应用在健康医疗上。

就拿计算机辅助检测来说，是帮助医生解释医学图像的系统。 X射线，MRI和超声波诊断中的成像技术会产生大量信息，放射科医师或其他医疗专业人员必须在短时间内对其进行全面分析和评估。 CAD系统处理典型外观的数字图像，并突出突出的部分，如可能的疾病，以提供支持专业人员作出决定的输入。CAD是一种将人工智能和计算机视觉元素与放射和病理图像处理相结合的跨学科技术。典型的应用是检测肿瘤。例如，一些医院使用CAD来支持乳房X光检查（乳腺癌诊断），结肠息肉检测和肺癌的预防性医学检查。

计算机辅助检测（CADe）系统通常局限于标记显眼的结构和部分。计算机辅助诊断（CADx）系统评估显着的结构。例如，在乳房X线照相术中，CAD强调了软组织中的微钙化簇和高密度结构。这使得放射科医师可以得出关于病理情况的结论。另一个应用是CADq，其量化例如肿瘤的大小或肿瘤在造影剂摄取中的行为。计算机辅助简单分类（CAST）是另一种类型的CAD，它对全部自动初始解释和分类研究分为一些有意义的类别（例如负面和正面）。 CAST特别适用于需要及时诊断危及生命的紧急情况的紧急诊断成像。

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阿里通过人工智能作为切入点进军医疗市场，有助于促进医疗与人工智能的相互融合，充分利用人工智能优化整个医疗环境，在某些方面，甚至可以使其发生颠覆性的进步。

就此问题，答主还专门请教了一个医生朋友，一般来说，从应用领域来看，人工智能在医疗健康主要的应用领域主要表现在：临床决策支持、患者管理和教育、辅助手术或者患者照护的自动设备（即各种机器人）、医疗机构的管理以及新药的研发等五个方面。

举例来讲，临床医生对疾病进行诊断时，可以借助工智能的提示更加快速地明确患者的可能病种，拓宽了医生的诊断思路，对于三四线城市甚至是村镇地区的医生这一点其实非常有价值。

医生在开药时，如果两种药物配伍禁忌，系统也可以及时提醒。

人工智能对于缩短诊断时间也很有帮助，比如九千张CT影像30分钟阅完，准确度达到 90%以上，“人机会诊”比传统会诊时间缩短5-6倍。

再拿做手术来说，机器人做手术不会疲劳，切割精确，对周围组织、肌肉、血管损伤更少，医疗效果要好得多。

以上这些都是人工智能的优势，不过也要看到，人工智能还远远不能取代医生的作用，所以医生们也不用担心会因此失业。

临床医生最宝贵的便是其丰富的经验，这一点是人工智能所不能完全模拟，也不能替代的，人工智能要做的是更好的助手，而非替代者。因此，如何将医生个人的临床经验与机器的深度学习过程优化整合将会成为二者融合与否的关键因素。

人工智能尚处于发展的初级阶段，尚未对医疗市场产生重要的影响，不过，希望随着科技巨头的布局，这一天能早一点到来。

最后问一句，如果让人工智能给你看病，你会接受吗？

如何看待阿里平头哥发布的全球最高性能AI芯片「含光800」？这款芯片核心技术是什么呢？

谢谢您的问题。阿里巴巴平头哥发布的AI芯片含光800，核心技术就是算力。

含光800的核心技术。含光、玄铁和无剑三大充满武侠气息的芯片系列，是阿里巴巴对未来人工智能芯片领域的重大布局。本次发布的含光800，继续刷新了AI芯片性能。通过测试，含光800比目前业界性能最优的AI芯片还要高4倍。作为AI芯片，含光800的核心技术无疑是算力。含光800集成了达摩院研发的算法，具备CNN及视觉计算、深度优化计算等功能，计算效率大幅提升。根据杭州城市大脑的算力测试，一个含光800相当于10个GPU，城市大脑目前处理杭州主城区交通视频需要40个GPU，现在只需要4个含光800，还能将延时降至150ms。

含光800的功能定位。含光800与华为芯片一样，不对外售卖，主要是为阿里AI云服务提供算力，阿里云AI云服务再为企业提供高性能计算服务。含光800已经用于阿里巴巴城市大脑处理杭州交通视频、拍立淘商品库图片识别、优酷视频修复分析等。这些领域的共同特点就是：数据海量，需要高效计算。含光800就是为此类场景而生的，以更低的成本、更高的算力，帮助企业创新。智慧城市、无人驾驶、医疗健康等行业都会有很大应用前景。

平头哥在努力。平头哥是阿里巴巴忠实的实践者与服务者，阿里巴巴有很多AI应用场景，图像、视频的算力需求最大。平头哥为阿里巴巴定制芯片，自主研发了芯片架构、软件编译器、工具链等，含光800就体现了平头哥一站式芯片设计研发的能力。含光800选择在这个时间点发布也很应景，既是马云创立达摩院的初心的延续，也是对继任者张勇的致敬，也是为70年国庆献礼。阿里巴巴是全球芯片的新人，但是平头哥不服就干，在含光、玄铁和无剑三大利器上还会有更多惊喜，与更多应用场景之融合。
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