阿里将发布AI眼镜（如何看待阿里达摩院发布的全球最强AI芯片含光800？）

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于阿里将发布AI眼镜的问题，于是小编就整理了5个相关介绍阿里将发布AI眼镜的解答，让我们一起看看吧。

如何看待阿里达摩院发布的全球最强AI芯片含光800？

这是一件振奋人心的好事。

一个小小的芯片，

花了中国多少钱。

难住了我们多少年。

当今世界是一个拼科技的时代。

科技的核心就是芯片。

这一天是多少科技人努力的结果。

这一切是阿里人付出了多少代价的结果。

小马哥，你好

一马当先🐴 领云栖，阿里巴巴立达摩。

不服就干平头哥，智勇双全洋寇破。

玄铁之后竟无剑，中华芯路宽又阔。

端云一体初成型，含光800炫迈过！

19.9.25。晚. 打谷场

“含光”乃上古三大神剑之一，上品含光、中品承影、下品宵练，

《列子·汤问》：“孔周曰：‘吾有三剑，惟子所择。一曰含光，视不可见，运之不知其所触，泯然无际，经物而物不觉。

含而不露，光而不耀，正如含光芯片作用方式——无形却强劲的算力。

具体来说，这是一款云端AI芯片，主打推理，重点应用于视觉场景

实验心理学家赤瑞特拉作过两个著名的心理实验，人类获取的信息83%来自视觉，11%来自听觉，这两个加起来就有94%

从目前来看AI落地的应用很多都是和视觉相关的场景，包括人脸识别，图像检索，自动驾驶！

算法，算力，大数据，人工智能发展的的三大要素，深度学习理论的发展，解决算法问题，互联网的普及带来了海量的数据，因此对硬件的算力有了更好的要求，常用的CPU已经不能满足要求，因此需要设计用于视觉处理的专业芯片

从新闻的报道看到该芯片在城市大脑中实时处理杭州主城区交通视频，需要40颗传统GPU，延时为300ms，使用含光800仅需4颗，延时降至150ms，

性能方面，打破现有AI芯片记录，性能及能效比全球第一。

前有玄铁，后有含光！相信达摩院！向为中国科技发展而努力奋斗的这群人致敬！

在9月25日举行的云栖大会上，阿里巴巴旗下平头哥半导体公司发布了阿里巴巴第一款芯片——含光800。这也是平头哥在发布高性能“玄铁910”处理器和一站式设计平台“无剑”SoC之后，在AIoT领域的又一大动作。

据介绍，“含光800”是阿里巴巴第一款芯片，也是全球性能最强的AI芯片，主要用于云端视觉处理场景，性能打破了现有AI芯片记录，性能及能效比全球第一，在芯片测试标准平台Resnet 50上的具体分数为：性能78563 IPS，是第二名(15012)5倍；能效比500 IPS/W，是第二名(150)3.3倍。

阿里巴巴是我国成长最快的互联网公司，从1999年开始线上销售先，，到如今其经营规模是唯一可以和亚马逊竟争的互联网公司，首开中国除了银行系统的第三方支付平台，即支付宝，创立阿里云大数据平台，并引领了世界的人工智能发展，能得到这样的成果可以说马云功不可没！

自美国总统特朗普上台以后，为了扼制中国的发展，打着贸易争端的幌子，全面断供我国的芯片，因此拥有自己独立的芯片技术已经刻不容缓了，在这种情况下，马云本着科技报国的思想成立了平头哥半导体公司，投入巨资研究自己的芯片，仅仅过了一年时间就出了成果，即含光800AI智能芯片，而且全面领先国外同类芯片，其成绩可喜可贺。

可以预见，在不久的将来，我国的科研能力将越来越强，后发先至的现象将指日可待！

阿里将发布AI眼镜（如何看待阿里达摩院发布的全球最强AI芯片含光800？）

你觉得阿里巴巴的AI语音助手怎么样？

阿里巴巴的AI语音助手功能已经很强大了，未来还会更加的强大。阿里巴巴的AI语音助手为我们揭示了未来人机交互将会是怎么样的帷幕，标志着语音生成和自然语言理解的新里程碑。

阿里巴巴同时是中国最大的互联网之一，它每天能获得大量的数据，而该公司的人工智能技术实验室AliMe，可以通过各种各样的通话场景来训练语音识别和自然语言处理（NLP）引擎，让他们不断的去完善这个技术，让它的语音助手越来越智能化，也能把它的服务范围不断扩大。这是大多数现在AI语音助手难以达到的。

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阿里AI踏入医疗“冷门”，它会是一门好生意吗？

Ai进入医疗领域是很多大小公司都在做的事，因为这个落地场景的切入，与ai本身的落地简直浑然天成。

一开始听到这个论点，可能会让人觉得吃惊。事实却与直觉相反。

目前的ai主要是基于数据驱动的深度学习和强化学习技术。通俗来说，就是目前的人工智能主要还是从大量的数据中提炼出数据规律。与小学生做数学规律题类似。只是这个数据集非常大，提炼出的数据规律更复杂些。

但是基于数据驱动的方式，其本身的推理能力，长记忆联想能力，以及对知识结构本身的理解都不太行。

我们联系下医生的工作。医生主要的诊断过程无外乎，望闻声切，其实都是病人身上的各种各样的数据。现代医学会通过各种体检设备，把这些指标都量化，数据化。诊断的过程就是根据这些数据来确定病情的过程。

诊断过程并没有复杂的逻辑推理，长期记忆，只是根据数据表现来确诊。这个过程和目前主流的Ai学习是相当一致的。所以，对于Ai去从事医生诊断的工作，我认为还是非常可行的。只是这个过程医生愿不愿意配合，就不好说了。

当然，关于医疗中的拿药，导航，结算，体检，都不太需要人力。只有需要人文关怀，又情况复杂的岗位，还是人更合适。比如，护士，保洁。

对于ai进入医疗领域，我认为是好事情。可以缓解相当一部分医患紧张造成的矛盾。当然医疗ai落地的过程与其他对置信度要求极高的行业落地是类似的，需要分多步走。

如何评价阿里达摩院发布自研语音AI芯片技术，计算效率提升百倍以上？

谢邀！不管怎么样，这也代表着国产芯片的又一个新的举措与突破，这一点是毋庸置疑的，国内除了华为海思外，其实阿里巴巴在芯片方面同样非常努力，而其达摩院成立的初衷就是为了芯片与核心技术出发的。

来看看这款语音AI芯片技术。在本月在美国旧金山举行的芯片行业顶级学术会议HOTCHIPS上，我们看到阿里巴巴发布了新一代AI语音FPGA芯片技术——Ouroboros，通过发布内容来看，该技术能将语音生成算法的计算效率提高百倍以上。而且据说这也是业界首款专用于语音合成算法的 AI FPGA芯片结构设计。

说的更直接一点就是该芯片能够实现实时语音合成。举个例子以前的语音识别和语音合成是通过云端来计算的，因为网络的时延等原因，效果不太好，感觉就像一个人反应迟钝一样。而如果在台式机上计算，cpu和gpu吃奶的力都用上了，也要用一两分钟才能挤出一句话。这个时候呢，为了解决硬件上的痛点，阿里达摩院专门设计了业内首款语音合成和识别的AI硬件芯片，它不需要通过联网就完成了云端的计算，整体服务成本减少到10倍以下，计算用时仅0.3秒，并且识别和原始语音相似性高达97%。未来的使用场景便是阿里用户在使用天猫精灵、高德导航、智能点餐机等服务时，将率先得到媲美真人语音交互的体验。

这次自研算法与自研AI芯片设计的结合，意味着阿里在语音生成领域实现了真正的“软硬一体化”计算结构的落地，而且有望率先在天猫精灵上落地。个人认为算是个挺有用但不是变革性的技术进步，毕竟对硬件有要求，传播推广也还罢了，换代的时候可能会带来包括各种兼容在内的多种问题。目前这个芯片应该只在FPGA上做出了DEMO，还没有流片。问题是，5G不是来了么？5G的优势在哪里~让云端和本地传输速度上无差别。那这个语音AI技术的优势就不那么明显了吧？

依我看，这是阿里巴巴的事件热点营销，希望借助华为芯片的声势，强化自己科技形象，淡化网购平台形象。

现在芯片公司成为大家期待的重点，而不是网购方式带来的便利，所以，阿里看出了重点，这三年都围绕芯片做文章，在去年芯片紧张的时候，高调宣布收购芯片公司，在今年美国打压华为的时候，阿里又高调发布芯片，这是吸引眼球的营销，因为语音AI芯片，与华为几个系列芯片有巨大差距，华为的芯片，已经是成熟应用的产品，而阿里发布的这种芯片，有啥用，谁在用，用在哪里，都是没落实的，至少，不是大规模应用的，所以，阿里这个芯片，更大的功能在于吸引注意力，提升阿里的科技形象，吸引用户使用阿里巴巴的网购服务。这是发布芯片的目的，醉翁之意不在酒的战术，是常用的。

阿里讲提升百倍效率，谁能体验？谁能证明？属于哪个公司的供应商？用在哪种产品？仅仅是文字描述，不可信。