华为发十大技术趋势（华为发布面向2025十大趋势。你看好哪一方面？）

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于华为发十大技术趋势的问题，于是小编就整理了5个相关介绍华为发十大技术趋势的解答，让我们一起看看吧。

华为发布面向2025十大趋势。你看好哪一方面？

这10大预测实际上沿着云计算产生大数据，大数据催生人工智能这条主线开展的，加上5G、虚拟现实技术（AR/VR）、物联网技术，10条中，1条是云计算、1条是5G、2条是大数据、1条是物联网、1条是虚拟现实，最多的是人工智能，有4条之多。

这10条预测，形成了对2025年智能社会的憧憬。既然是预测，不妨大胆一点、眼光长远一点，下面谈谈个人对这10大预测的看法。

总体上看，个人感觉有关人工智能（含机器人）的3条预测有很多不确定性在里面，人工智能近几年的火爆，离不开自2006年起依赖基于神经网络的深度学习算法的不断发展，但基于深度学习算法的局限性是很难产生类人智慧，就是深度学习跟人的思维根部就不是一个思路。机器人管家或家庭机器人过于理性的思维，在一些紧急场景，会不会带来可怕的后果？未来几年人工智能在类人决策方面会有突破性的算法出现么？

1、机器人管家的意思是主人只跟管家机器人打交道，管家机器人在再安排手下的几个机器人具体完成某项工作。很难想想家里一下子多了那么多“人”会不会很热闹，在机器人的类人决策还不成熟之前会不会有风险。作为试点可以，14%的家庭都有机器人管家了，也许是贫穷限制了我的想象？也许是媒体误读了GIV？

华为发十大技术趋势（华为发布面向2025十大趋势。你看好哪一方面？）

2、AR/VR

根据2016年Tech Pro的研究报告，67％的企业正在考虑使用AR技术，而47％的企业正在考虑未来使用VR。也许AR/VR将来会有一个爆发式的增长。

3、智能个人终端助理将覆盖90%的人口？

就我国来说，包括广大农村在内，要实现这个覆盖率，困难很大！

4、车联网技术，车联网的概念源于物联网，即车辆物联网，是以行驶中的车辆为信息感知对象，借助新一代信息通信技术，实现车与X（即车与车、人、路、服务平台）之间的网络连接，提升车辆整体的智能驾驶水平，为用户提供安全、舒适、智能、高效的驾驶感受与交通服务，同时提高交通运行效率，提升社会交通服务的智能化水平。

无人驾驶虽然落地困难，但车联网技术已经成熟，这个未来几年的发展是可行的，为辅助驾驶奠定基础。

5-7都是讲人工智能的，基于大数据及深度学习算法，这些在不就的将来都是可以实现的。机器人从事三高行业这个部分国家和领域已经实现。

8、GIV 预测：2025年，全球所有企业都将使用云技术，而基于云技术的应用使用率将达到85%。这个是我们看得见的正在实现的目标。

9、5G 希望工信部在5G频谱分配时更公平一些，避免运营商垄断，适当留出可共享的频段，以大力发展行业5G，我们看到大型制造业在努力向中国智造2025的奋进过程中，对行业5G的建设需求是多么的迫切。

10 这个是将存储规模的，跟大数据有关，是量的问题，总之数据量是呈指数增长的。

华为公司的发展前景分析？

华为公司，这是我们国家非常优秀的公司，华为公司的发展前景是非常广阔的，一片光明。近年来，华为发展非常迅猛，研究出多项世界级顶尖的科研课题，受到国际上的高度重视。

华为储能技术的现状及前景？

现状和前景很好

华为储能是一种新型的能源转换技术，可以使用多种能源（如电能、太阳能和风力能）来存储和转换能量。它是一种节能、环保和可再生能源利用技术，具有较高的效率和性价比。

华为自研的达芬奇NPU架构，技术如何?前景如何？

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华为自研的达芬奇NPU架构，技术如何?前景如何？

NPU其实就是人工智能的一个核心，那就是AI的发展，其实华为已经从很早就开始研发了，而且早在麒麟970处理器上面就有采用，拍照中的AI模式也就是通过人工智能优化而来的。

1.AI其实对于我们来说算是一种新的体验，华为从麒麟970开始就采用了独立NPU神经网络处理单元，开创端侧人工智能的行业先河，开启智慧手机元年。

2.2018年，麒麟980创新采用双核NPU，实现业界最高端侧AI算力，带来AI人像留色、卡路里识别等丰富的AI应用，引领手机全面进入智慧时代。

3.一直到昨天发布的麒麟810处理器，华为采用了自研达芬奇计算架构，再次掀起端侧AI的性能革命，引领端侧AI新赛道，并且首次将旗舰级的AI性能在中高端手机中落地。

技术前景如何：

那肯定是更好的，现在大家都在说AI其实也就是人工制程，是Artificial Intelligence大缩写，其实广泛意义上面来讲的话，也就是可以更好的通过软件的算法来实现性能的分配，比如现在手机端，可以减少处理器一部分的压力，同时帮助处理器合理分配性能，达到最大的效能，当然其中还有包括图像，语音等等各个方面，所以各行各业都在说这个词语，而机器人也算是一个典型的代表，随着AI越来越强大，科技方面的发展将会打达到我们想不到的一个前景。

麒麟810的AI不同的地方在于：

达芬奇架构其实是华为在2018年推出的全新自研AI计算架构，针对AI计算特点进行设计。不同于以往的二维运算模式，达芬奇架构以高性能3D Cube计算引擎为基础，针对矩阵运算进行加速，大幅提高单位面积下的AI算力，充分激发端侧AI的运算潜能。依托于达芬奇架构出色的AI实力以及深厚的技术积累，麒麟810实现强劲AI性能，单位面积算力更高，将在更多应用场景下为广大消费者带来AI应用体验升级。

也正是因为如此，所以AI能力超过了高通骁龙855处理器，这确实是真的，而且麒麟910处理器这次可以脱颖而出，超越高通骁龙730处理器的秘密也在于此，那就是GPU方面通过优化变得更好啦！

因为麒麟810搭载Mali-G52定制，支持Kirin Gaming+技术，通过系统级AI调频调度技术、60fps高性能及HD画质和GPU负载优化全面升级游戏体验。其中，AI调频调度技术能够实时学习帧率、流畅度和触屏输入变化，预测手机任务负载，动态感知手机使用过程中存在的性能瓶颈，及时进行调频调度，预测准确性比传统预测方法提升30%以上；GPU的系列优化技术，可减少重复指令及GPU过载，并加快CPU、GPU和内存之间的数据传输速度；HD游戏特效优化可以提升游戏画质、清晰度、明暗对比度等，所以GPU 方面通过AI优化更加强势啦！

总结：AI人工智能的优化，其实最开始就是为了给处理器减少一部分的压力，然后减少功耗和发热，以及通过算法来优化手机的拍照，但是随着技术越来越深，加入的东西越来越多，AI承担的工作就越来越多，而华为自研发的达芬奇架构，确实很强势，关于很多人说，华为真的累，在国内什么都要自己研发，这一点来说的话，笔者想说的是前期累点没有关系，现在华为已经看到了回报，华为昨天发布会上面宣布手机销量已经超过了一亿部，华为坚持了下来才有了今天的成就。

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华为Nova5机型的发布再次惊艳到了我们：

华为Nova5是首款搭载麒麟810处理器的手机，也是华为第二款7nm工艺制程的处理器；
华为Nova5是首款使用自研达芬奇NPU架构的手机，AI性能较为出色。

那么，达芬奇NPU架构究竟是何物？技术如何，前景又如何呢？

什么是达芬奇NPU架构？

这里华为自研的达芬奇NPU架构需要同ARM架构进行区分，两者并非同一个概念。

ARM架构是手机处理器芯片的基础架构，华为已经获得了ARMv8架构的永久使用权。即便华为与ARM中断合作，并不会影响华为使用ARMv8架构。

华为达芬奇NPU架构则是以芯片ARM架构作为基础，在其之上进行研发的一种神经元网络架构。也就是智能硬件处理单元，我们常说的AI算法就是该架构提供的功能。

对于AI算法，想必大家并不陌生。手机拍照时经常使用到的一个功能，很多人现在不开AI场景优化功能都不愿意拍照。华为p30 Pro能够实现拍摄清晰的月亮，同样要归功于AI算法。不过，华为麒麟980依然使用中科寒武纪研发的NPU架构。华为麒麟810则完全使用华为自研的达芬奇NPU架构。

华为达芬奇NPU架构技术以及前景如何？

在说华为达芬奇NPU架构性能之前，先来简单了解一下麒麟810这款处理器。

麒麟810处理器使用7nm工艺制程，使用2个2.27Hz大核，6个1.881GHz小核的八核心设计，GPU是定制版的Mail-G52。此款处理器性能虽然不及麒麟980、骁龙855，但是AI性能较为突出。AI评分大家可以参照下表：麒麟810的跑分要明显的高出骁龙855。由此可见，华为在AI算法上具有较强的实力。

AI算法是未来发展的主流技术之一，特备是即将到来5G物联网时代。此项功能将不会在局限于手机端，包括未来的虚拟现实、无人驾驶等领域具有较好的发展。华为此次以手机为依托研发的达芬奇NPU架构，可以看做是对未来智能终端发展的技术铺垫。

关于华为自研的达芬奇NPU架构，您怎么看？

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华为有了达芬奇自研架构的NPU了，那么是不是说自主研发的GPU也不远了？首先我们要弄懂这个达芬奇架构和ARM又有什么区别呢？其实要说起来还是非常简单的，咱们都知道高通的处理器是自主研发的Kryo架构，但是高通的这个Kryo架构也是根据ARMA76魔改过来的，其实达芬奇架构也是来源于ARM核心！

麒麟810上面的达芬奇NPU也就是传统的传统的ARM核+AI加速器的模式，当然了这个最重要的AI加速器算是达芬奇NPU的核心：把MAC按照不同的计算组成不同的方式，搭配标准的数据缓存，进行人工智能运算时按照cube三维立方模式组织的MAC群支持相关运算。

哈哈说了这么多可能有些不好理解，虽然是基于ARM核心但是这颗达芬奇NPU仍然是华为的自研架构！

那么华为之前采用的寒武纪NPU呢？其实华为和寒武纪是两个不同的公司，它们并不是一起的，这个达芬奇NPU才是华为的亲儿子，华为自己能够研发架构了当然了要采用自己的产品，这样才利于长远的发展，至于华为前期花钱找寒武纪合作学习那是必须要的，而寒武纪也因为华为名气大增，未来的市场前景也是不可限量的！

我们最期待的还是华为的自主研发GPU，只有把自主的GPU做出来才能堵住很多人的嘴吧，当然了目前摆在华为面前最严重的问题就是ARM的授权问题，所以未来最新的CPU架构不知道华为还能不能采用，当然了我个人还是愿意相信最后都能达成和解的！

华为nova5系列发布，伴随其一同问世的还有全新的麒麟810处理器和自主研发的达芬奇NPU架构。达芬奇NPU的神奇之处也成了热议的话题。

抛弃寒武纪、转投达芬奇。这是华为自麒麟970以来第一次放弃寒武纪的NPU。换个角度讲，达芬奇NPU的整体表现应该是高于寒武纪的，同样，达芬奇NPU的上市再一次加速了华为自主研发的进程。对于达芬奇NPU的技术，何刚用了四句话总结：

创新架构达芬奇魔方张量化立体运算单元
澎湃算力单位晶元面积最佳能效
算子多支持数量多达240+ 通用性好
FP16 精度 INT8量化精度业界领先

在发布会现场给出的数据中，麒麟810Benchmark以32280分的成绩排名第一，领先于骁龙855的25428和骁龙730的13908。从这一点上看，麒麟810的NPU性能在同期市场中处于领先地位，在NPU性能表现上，华为也确实一直走在市场前沿，领先于高通和联发科。

随着手机SOC综合实力的不断完善，AI性能已经成了衡量SOC很重要的一个指标。自从麒麟970处理器投入使用以后，各厂商在AI层面都在努力达到最高水平。在很大程度上，AI将是手机SOC的下一个竞争点、就像当下的拍照热潮。所以，NPU的市场前景是比较光明的，在人们对“智能化”要求日益增加的情况下，NPU的竞争会越发深入人心。

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最近几天看头条首页广告出来最频繁的就是华为的nova5手机了，由于欧洲的销量下降比较厉害，华为在国内全面发力现在看不是空话，不过华为的nova5手机的确有非常多的两点，其中最大一点是自研的达芬奇NPU架构，华为公司之前一直和寒武纪公司合作开发，寒武纪算是国内芯片独角兽企业专注于ai芯片的研发，背后也有响当当的财团支持，阿里巴巴以及联想，还有中科院等机构支持，算是根正苗红一家有前途和实力的企业。

华为公司在核心领域向来是先学习后续自己跟进研发，因为这么大一家企业有这种能力和格局做这个事情，ai芯片也是华为战略重点之一，特别对于NPU这种核心技术华为公司基本上不会拒绝自己研制，华为也不是什么事情都是自己去做，还是好些是外包给国内其他企业去做，做完之后优秀的人才也就被华为公司吸引走了，当然在这不是说华为公司过河拆桥，主要薪资待遇对于技术人员来讲诱惑力太大，这也是市场竞争正常反应。

回到正题华为的达芬奇NPU架构，主要在能效优，算子高，精度高等特性，直接AI数据跑分32280分已经领先于骁龙855系列的25428分，华为在芯片领域优势越来越明显，还在不断的给国人制造惊喜，一家真正靠技术推动产品的公司，也落实在实际行动中，前几天任正非老爷子接受美国著名撰稿人乔治·吉尔德,美国杂志专栏作家尼古拉斯·内格罗蓬特采访的时候，说到华为是不死的鸟，美国的两位也赞同这个观点说到华为公司之所以能抵得住美国的封锁，是因为任正非下边有超过8万人的研发人员，像这种规模的公司在全球范围内也没有多少。

华为走到今天完全是基于对人才的重视，在通讯领域现在真正的巨头其实就剩下三家了，华为，诺基亚，爱立信，华为相比另外两家在人才储备上强的不是一星半点，集结了一群优秀的人才，并且加上华为公司先进的管理理念，所以在5G,消费电子终端业务不断的产出高质量的产品，不断积累前沿的技术。这次搭载的麒麟810系列，除了传统的功能，最重要的两点就是AI芯片上突破，凭借这点已经在全球范围内领先了，国内手机厂商也不是不想做这些事情，但是芯片设计以及验证是一个极其烧钱的事情，一般公司根本承受不起，甚至都没有赌的勇气。

小米之前的澎湃芯片现在基本上没有消息了，据说因为做了几次失败的试验消耗巨大被迫延期了，具体是不是这样现在还不得而知，芯片的研发不仅仅是砸钱这么简单的事情，像任正非老爷子讲的还要砸科学家，如果让这么年轻的小米公司去做这样的事情有点勉强了，任何公司首要考虑的是生存问题，再讲高大上的东西。

手机是未来AI技术非常重要的入口，这点也是各大厂商竞争的点，目前华为在这方面不小心又走在前面去了，照着这种趋势发展手机行业老大早晚还是华为的，所以将未来竞争的就是高端人才谁拥有的高端人才多，谁就是未来的领航者，希望能帮到你。