（卡方分析公式）卡方分析

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1、卡方检验的卡方统计量的计算怎么算?

卡方检验的卡方统计量的计算怎么算?

1、核心思想：比较实际频数与理论频数的吻合程度。卡方检验通过计算实际观察到的频数与基于某种假设预期的理论频数之间的差异，来衡量变量间的关联性。检验过程：建立原假设：通常假设变量间是独立的，即不存在关联性。

2、卡方值的计算基于一个关键公式：X2 = Σ（O-E）2/E），其中O代表观察值，E代表期望值，Σ表示所有观察值的总和。这个统计量在非参数检验中扮演重要角色，特别用于计数资料的假设检验，如卡方检验，它主要用来比较样本率或分类变量之间的关联性。

3、卡方检验统计量的计算公式为：。的数值越大，越有把握判定变量A和B存在关联（即不独立）。更一般的表示是：我们可以通过卡方统计量来检验变量A和B是否有关联。根据公式计算卡方统计量：。以上就是我们在高中阶段学习到的卡方检验的大致内容。在stats工具包中，用于卡方检验的函数是chisq.test（）。

4、拟合度的卡方检验适用于评估单个因素在不同分类中的数据分布是否与预设的理论分布相匹配。其核心是检验实际观察次数与预期次数的差异是否显著。这一检验通常用于判断某个变量在不同分类中的分布是否与假设的理论分布一致。卡方统计量的计算遵循特定公式：其中O代表实际观测频数，E代表期望频数。